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2026年10月17日
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2026年10月16日
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原帖墙
2026年10月17日
周六
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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10:41
Harness 工程 — 在使用 AI 代理编程时确保代码质量和安全: https://t.co/BAgTl15Vkm https://t.co/X8OqUClgIG
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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10:40
深入理解 AI 应用——为程序员和其他好奇的人准备的图解指南：https://t.co/5vYBoVO8XY —— 通过提示创建像聊天机器人、代理和使用您自己的数据定制的系统这样的 AI 应用——即使您以前从未构建过也没关系！https://t.co/GyhEzTx2As
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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10:40
《AI 代理图解指南——使用大型语言模型、工具和记忆构建代理的概念与代码》 获取地址：https://t.co/EuzXRC2Y6B [475 页] 亚马逊摘要：“通过视觉化讲故事和通俗易懂的解释（数百张清晰的图解），本书 https://t.co/W2MApWCpCH
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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10:29
人工智能在用户体验设计中的应用——用户体验设计师如何在人工智能时代使用人工智能：https://t.co/jMaCli4kSx 来自 @PacktPublishing 亚马逊摘要： “超越人工智能的炒作，了解现代用户体验设计师如何使用 ChatGPT、Claude、Figma、Lovable、Replit 以及无代码工具将 https://t.co/CIYslsw857 转化。”
前沿
05:00
6 条
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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05:15
为网络运营构建 AI 代理——使用 Python、Ollama、MCP 和工具调用设计 LLM 驱动的 NetOps 工作流：https://t.co/5Yw3PUj5D2 来自 @PacktPublishing @PacktDataML 的新发布：https://t.co/Ci2xskKHy7
前沿
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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05:15
面向自主智能体的系统思维——使用 RAG、MCP、护栏、评估和可观测性设计可靠的 LLM 和自主智能体系统：https://t.co/IKxOiCNLX9 https://t.co/av18tzyncs
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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05:14
人工智能工程 — 构建下一代智能系统 – 开发提示工作流程、人工智能代理和用于生产的大型语言模型架构： https://t.co/E1pUeA89dW https://t.co/jOe3Vwh92d
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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05:14
面向生产系统的实用大型语言模型评估 — 在训练和推理中衡量、监控并提升 AI 系统的可靠性 https://t.co/odD4h7GAEV 来自 @PacktPublishing @PacktDataML https://t.co/AYQ3cy75gk
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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05:13
Azure OpenAI 基础知识 — 利用 Azure OpenAI 解锁生成式人工智能创新的实用指南：https://t.co/a8FckRl61W 关键特性： 🔵 探索 Azure OpenAI 大型语言模型（LLM）的能力 🔵 通过利用 Azure 的协同作用构建端到端应用程序 https://t.co/1OXjHv5IBH
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Kirk Borne
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05:13
打造您自己的 AI 助手——为日常用户提供使用 OpenAI 定制 GPT 的逐步指南：https://t.co/iTii1kKgdu https://t.co/rV1LO7C0jn
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2026年10月16日
周五
10 条
12:00
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K
Kirk Borne
@KirkDBorne
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12:51
如果你仍然崇拜皮尔逊相关系数，你就不是数据科学家——你是在人工智能时代驾着马车：https://t.co/sdB2tCQ6e1 我的总结： 💎 不要只是将你的数据套用到某个公式中去寻找你最初提出问题的答案。真正的数据科学是寻找并发现你数据中隐藏的、你应该提出的问题。先找到问题，然后再寻找它们的答案。 💎 不要只是使用你的数据。让你的数据使用你——挑战你的假设，扭转你的思维，把你甩进数据所代表的更大现实，让你震惊和惊讶，并带你进入你从未想象过的数据奇境。你的数据应该为你指引道路并引导你，而不是相反。 💎 一个数字不是模式。在你数据的复杂结构中寻找有意义的模式。确保你知道（并准备改变）自己认为“有意义”的东西。当你数据中的更深层模式展开时，挑战你的假设和定义。 💎 查看你的数据。掌握数据分析的艺术与科学——与你的数据的第一次约会。记住 Anscombe 四重奏和 Datasaurus 十二： https://t.co/z0mS1dknYJ 💎 世界的自然数据结构不是行和列，而是图。“整个世界都是一个图！”莎士比亚说过“整个世界都是一个舞台”，尽管他完全可以说“图”，因为图和舞台剧都是关于实体及其关系的。世界也是如此！ 💎 异常值不是可以忽视的烦恼。三西格玛截断可能会丢弃你最重要、有意义、宝贵、出色的发现。我经历过，做过，绝不再犯！
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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12:49
DataStory — 通过故事解释数据并激发行动的艺术：https://t.co/4Qkf8sI6Wk https://t.co/lBiEqURljB
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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12:46
面向数据科学从业者的应用机器学习：https://t.co/m8f4y9AAQt https://t.co/e1jlAxIlaY
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Kirk Borne
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12:44
制作你自己的神经网络：https://t.co/3jVVWjjAYh https://t.co/e5VYXfGrKa
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Kirk Borne
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12:43
深度学习（麻省理工学院出版社必备知识系列）：https://t.co/vinZBi0mPV https://t.co/Rlt42SwUM6
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Kirk Borne
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12:39
数据科学 - 统计学与机器学习入门: https://t.co/CQSm76OjYx https://t.co/RaQepUmGZa
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Kirk Borne
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12:34
用 Python 自动化无聊的事情 [第3版] - 面向完全初学者的实用编程：https://t.co/3tl2l2g1I1 https://t.co/RsqiC3yBGR
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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12:31
通过模式发现、聚类和降维掌握无监督机器学习，以构建智能的现实世界应用：https://t.co/ijeNLYpnwD https://t.co/stixtpi4cC
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K
Kirk Borne
@KirkDBorne
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12:29
动手使用 Python 进行无监督学习——如何从未标记数据构建应用机器学习解决方案：https://t.co/TNB6eLqdbm https://t.co/a90lWvCnq0
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Kirk Borne
@KirkDBorne
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12:28
监督学习与无监督学习信息图 ———— #数据科学 #机器学习 #机器学习 https://t.co/xtYm5vSEsU
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