API聚合平台OpenRouter的最新周报把中国模型的市场地位摆到了明面上：9月7日至13日当周，全球大模型总调用量达127万亿token，其中中国模型约61.2万亿、环比增长7.9%，美国模型约21.8万亿、环比增长31.6%。这是中国大模型周调用量连续第20周超过美国，稳居全球首位。
调用量前十名中，中国模型占据至少7席，合计占比超过70%；而一年前，这个榜单里只有2个中国模型。腾讯混元Hy4 preview以16.8万亿token位列第二，智谱GLM 5.3 Flash以11.9万亿排第三，DeepSeek V4 Flash以11.6万亿排第四。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash上线三天便以4.94万亿token升至第六——OpenRouter称该模型发布后24小时内处理了约1万亿token，约90%的调用来自缓存读取，按市场定价每百万token成本约0.006美元，比GLM 5.3 Flash等相近模型低约80%。
“价格屠夫”的称号不是全部解释。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮对第一财经表示，在AI大规模落地过程中，企业与用户的关注点正从能力转向更高的投入产出比，“Token ROI”成为2026年下半年行业讨论的关键词。上半年流行的是“token-maxxing”——大厂鼓励员工尽可能多地使用AI，但随后发现这既推高AI账单，又难以衡量经济价值；从年中起，企业开始强调“token optimization”，对AI账单提出更严格的投入产出要求。开源项目xiaobei的开发者对第一财经称，他今年5月起已把工作流全部切换为国产模型：“大多数应用层的工作，国内模型已经能胜任，用不上最顶尖的海外旗舰模型。”
值得注意的对照是能力榜。据AI基准机构Artificial Analysis，智能指数前五名仍全部是海外模型：Anthropic的Claude Fable 5.1第一，OpenAI的GPT-6 Astra第二，Meta的Muse Spark 1.3第四，xAI的Grok 4.6第八；中国模型排名最高的是智谱GLM-5.3，以45分位列第七。也就是说，中国模型没有在技术能力上领先，却在开发者“用脚投票”的市场里赢下了流量。
成本结构支撑了这种迁移。瑞银调研发现，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%至40%区间，并非贴钱换采纳，而是靠模型架构创新、优化训练与推理效率在盈利和性价比之间取得平衡。OpenRouter的整体数据也在放大这种趋势：平台每周处理的token量从2025年9月的4.92万亿增长到2026年9月的127万亿，一年增长约25倍；份额上，DeepSeek以25.4%升至第一，中国厂商整体份额超过45%，美国厂商约43%。
需要给数据划边界：OpenRouter只统计经由平台路由的流量，厂商自有API、云平台、私有化部署和直接面向消费者的应用都不在内，因此不能等同于全球市场份额。但趋势本身足够清晰——低价不是护城河，中国厂商也还不能宣布赢下竞赛；只是在一个越来越在意投入产出比的市场里，它们已经靠成本优势抢到了座位，并在争夺默认入口。
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