便宜的是仿真账单，不是已经赢过观测
Allen Institute for AI 在 Hugging Face 上的文章介绍 HiRO-ACEv2。它分两截：ACE 在大约 100 公里的粗网格上跑，HiRO 把粗结果锐化到 3 公里。整套系统生成全球 3 公里气候数据的成本，大约是 X-SHiELD 的三百分之一。X-SHiELD 是一个显式模拟风暴和其他小尺度天气的高分辨率全球大气模式。
页面时间是世界时 10 月 14 日 16:12，北京时间 10 月 15 日 00:12。
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3% 对着的是它学过的那套模拟
把 X-SHiELD 的数据变粗再交给 HiROv2，高分辨率统计能对上目标，误差在 3% 以内，包括稀到一百万个数据点才出现一次的降水、风和气压。它也能估计热带气旋的总能量，包括训练时没见过的风暴，并生成带风眼和雨带的飓风。风眼附近的风和气压仍比 X-SHiELD 更不对称。山坡下吹的强风，文章说也生成得像。
这是模拟对模拟。文章没有写相对气象站或卫星观测的误差。
[1]接上 ACE 自己的粗场，一年统计仍然接近
他们还训了配套的 ACE。10 年模拟里，飓风、平均气候，以及降水、风、气压的整体分布，和 X-SHiELD 对得上。文章据此说，ACE 的粗模拟可以当长期高分辨率数据的底子。
两者接起来时，HiRO 用的是 ACE 自己跑出来的粗场，不是真的 X-SHiELD 输出。这样做出的一年全球 3 公里统计仍然接近 X-SHiELD。10 年里，HiRO-ACEv2 的飓风能量和同期 X-SHiELD 相当。只取一个区域时，文章说节省可以再大一百倍以上，视区域大小而定。
[1]换一套气候，现在还不行
HiRO 学的是 X-SHiELD，所以只能配这套对着 X-SHiELD 调过的 ACE。文章写，它还不能为更暖的未来，或 ERA5 那种历史记录，产生高分辨率数据。下一步计划换新的 X-SHiELD 数据，其中包括升温 4°C 的世界，并打算加上近地面温度、雪和冰。
另有一个更精简的 HiROv2，文章说有可能再快十倍以上。这是正在做的方向，不是已经测完的速度。网页演示放的是预先算好的降水、风和海平面气压，用来看图，文章写明它不代替技术报告里的定量比较。
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