物理 AI 公司息壤开物（XIRRA）9 月 23 日宣布，已在两个月内连续完成数亿元种子轮及天使轮融资：敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、上海天使会、标朴投资等跟投，公司披露目前估值 5 亿美元。这家公司今年 7 月刚成立，创始人是前华为云大模型 CTO 李寅，联合创始人、首席科学家张含望为华为多模态首席科学家、南洋理工大学 AI 校长讲席教授——一个成立两个月、估值 5 亿美元的物理基础模型公司。
[1][2]nut graf：两位华为大模型核心人物辞职创业、两个月估值 5 亿美元、领投方还是产业资本，这则融资新闻的信息量其实比数字大——它说明"物理 AI"正在从论文概念变成一级市场的正经赛道，而这一轮风口的人才供给，直接来自大厂自研大模型时代的工程班底。息壤开物的打法也值得拆：它不做一个通用的多模态大模型，而是做"物理基础模型"——原生物理 AI 模型规模预训练 + 真实物理交互数据建设 + 具身智能/世界模型方向，钱花在数据和模型，而不是堆应用。
用人和方向看，这条创业路径有清晰的产业逻辑。李寅此前在华为云参与大模型从 0 到 1 的建设，负责大规模模型训练、算力集群管理与行业交付；张含望在华为负责多模态方向。两人联手做物理基础模型，等于把"大模型工程能力"和"多模态感知能力"合并到一个具身智能目标上。融资节奏也说明资本对这条路的接受度：种子轮与天使轮在两个月内连续完成，跟投方名单里出现三花控股这类制造产业资本——对物理 AI 来说，产业方既是出资人也是潜在落地场景（机器人、工业、仿真），这和纯软件 AI 创业的投资逻辑明显不同。
口径与边界：融资金额（数亿元）、估值（5 亿美元）与创始团队履历均来自公司披露与媒体报道，未获得独立财务审计；"物理基础模型"的技术路线与商业化时间表尚未公开，模型规模、数据来源、首个落地场景都还没有细则——一家成立两个月的公司，估值故事讲得再顺，也要等产品和客户来兑现。但把它放在更大的背景里看：大模型人才从巨头外溢、产业资本下场、具身智能从 demo 走向预训练，这三条线同时在 2026 年交汇，息壤开物只是最先被报道的一个样本。
[1][2]