Anthropic 10 月 16 日发布一份内部就业报告。到 2026 年 8 月,员工发起的交互式智能体工时,已是员工工时的 6 倍。3 月,自主运行和交互两类智能体的总工时第一次超过人工。这是工时,不是智能体的个数。

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一叠合上的文件夹,封面是炭黑,一条书脊是灰蓝
一叠合上的文件夹,封面涂成炭黑,其中一条书脊是灰蓝,页边露出浅色纸。, AI 生成插画,不是新闻照片

口径写在图注里。只计算员工主导的交互会话,子智能体并进同一个池。智能体时间包括推理和正在使用工具的时间,单次等待超过 30 分钟的部分不算。人工按人头计算,并假设每人每周工作 40 小时。

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公司成立五年时,人均收入是 Meta 和谷歌各自高速增长阶段的 2 到 4 倍。报告写的是收入除以员工数。正文没有给出绝对金额,也没有把它写成利润。

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初级技术员工的占比从 2025 年初的 21% 降到 14%。初级技术岗位的招聘占比降得更快,从 27% 降到 9%。大约三分之一的机器学习经理、五分之一的软件工程经理说,因为人工智能而减少了招聘。技术部门占全公司人数的比例从 61% 降到 56%,技术岗位的绝对人数仍在增加,销售、财务和招聘增加得更快。

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工程师人均代码提交量达到 6 个月前的 5 倍。这是全公司随时间的描述。报告另外跟了 192 名开始使用编码智能体的工程师,对照 74 名在观察期内没有使用的人。采用之后,新增代码明显上升。同一人、同一个月、同一个目录里,智能体提交的代码和本人提交的代码,随后被删除或回滚的比例没有差别。报告写明,谁先采用不是随机的:如果一个人因为要做大项目才去用工具,这个估计会被带偏。

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非技术员工即便只读自己那些 Claude 智能体的输出,也可能占掉半个工作周。交互会话里,写说明、做监控、检查别的智能体这种管理工作,从 2025 年秋占平均员工会话的 10%,升到 2026 年春的 22%。8 月时,Anthropic 员工预计到 2030 年人工智能能完成自己 75% 的工作,报告里其他美国人的对应数字是 28%。这是当时的预计,不是已经发生的替换。

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