权重可以下了，“最强”是公司自己的话
Meta 的研究博文可见日期是 10 月 15 日，没有钟点。正文写，今天放出 Muse Spark Open 的权重，并称它是迄今能力最强的美国开放权重模型。模型是原生多模态，总参数 816B，每个 token 激活 42B，上下文 100 万 token，面向写代码和智能体那种拉得很长的工作。
开发者博文同一天写，这是开放权重版的 Muse Spark，稀疏混合专家，每个 token 大约激活 420 亿参数，输入是文本、图像、视频和音频，上下文同样是 100 万 token。研究博文写的是 42B，开发者博文写的是大约 420 亿。两句都留着，不收成一个更细的数。“迄今最强”没有附上独立榜单，研究博文只指向一份评测方法说明，正文里没有抽出分数。
[1][2]
两台 M5 Ultra，或者四台各 256GB
研究博文写，它是同级里第一个能在桌面上跑的，用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 和最新的 MLX。M5 Ultra 的集成图形可以用到每台 512GB 统一内存，所以两台机器放得下一整个模型。芯片的内存带宽是每秒 1.2TB。他们说在设备上跑过一些智能体流程，包括给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 交 iOS 改动，以及从头到尾驱动 DaVinci Resolve。这是他们自己的测试描述，不是第三方复测。
开发者博文补了一条路：NVFP4 检查点也可以放在四台各 256GB 统一内存的 Mac Studio 上，一共 1TB。权重不在两台机器之间搬，每层拆开，每台做一半计算。
[1][2]大约 530GB，内核加速不是榜单名次
开发者博文的表写，BF16 参考权重大约 1.6TB。NVFP4 大约是它的三分之一，约 530GB，只量化专家，可在四块 Blackwell Ultra 或八块 H200 上提供服务。研究博文写，开放权重版在 SGLang 里带了可自动调的 Helion 内核，在英伟达和 AMD 的图形处理器上有 1.03 到 3.95 倍的内核级加速，在 AMD MI350 上端到端加速 3%。开发者博文另写，SGLang 的 DFlash V2 在 AMD MI355X 上，单请求吞吐是 3.7 倍，16 路并发是 2.9 倍，准确率不变，平均每步接受 6.4 个草稿 token。这些是他们报告的内核和吞吐，不是公开总榜上的名次。
托管接口当天接上的名字，研究博文列了 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI。权重也可以从 Hugging Face、Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry 下载。许可证是 Muse Model License，带有限商业条款，博文写许多开发者可以免费使用。具体哪些商业用途被排除，要看许可证正文，这两篇没有逐条列出。
[1][2]发布门槛过了，完整评估报告还没有
研究博文写，开放权重另做了安全后训练，并按他们的 Meta Superintelligence Scaling Framework 评过最严重的风险，结果达到了框架要求的发布门槛。详细结果在模型卡里，完整评估报告即将放出。这篇没有给出门槛的分数，也没有写出被拦住的是哪几类风险。
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