BootLoops用来做科学计算

The Decoder 报道，哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 做了开源工具 BootLoops，用语言模型做精确的科学计算，并拿它来补学科之间的缺口。他目前也是 Anthropic 的访问研究者。文章来源标的是 Anthropic，这篇是 The Decoder 的转述。Schwartz 说，他不再把 Claude 当成一名人类研究者来用，而是去找「Claude 形状的问题」，也就是科学家想做、而现在的模型又做得了的那一块。

三个月里，团队和 19 位共同作者写出 36 篇稿子，覆盖 18 个领域，从粒子物理到生态模型和基因组分析。粒子物理里，Claude 用 BootLoops 算了 30 个积分，15 个对上了已知结果，15 个是第一次算出来。生态方面，它解了一个中性生物多样性理论里放了 20 年、以前无法大规模计算的方程。用到数据上之后，巴罗科罗拉多岛的树种组成变化比理论允许的快 4.5 倍。生态学家 James O'Dwyer 随后帮着把这个结果做成更好的预测模型。

Schwartz 警告，模型经常过早宣布做完，或者从正确的计算得出错误的结论，所以人的监督和核对仍然必要。他说，自动检查并不可靠。模型还容易扑向老的、被大量引用的争论，而不是真正的新问题。这些项目也很吃计算和 token。他把一门面向工程师的 Python 课从「必要」改口为「不再需要」，因为 Claude 能做那些作业。这是他的判断，不是一门课的停开通知。