新增了什么

The Decoder 的 Matthias Bastian 在 10 月 9 日报道，Anthropic 在 Claude Managed Agents 上加入动态工作流。托管智能体的基础设施之前就有，动态工作流是新的。主智能体先做计划，把任务分给子智能体，完成后再合并结果。每次执行最多可以有 1000 个智能体并行。

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一个打开的蓝色文件夹，里面许多空白卡片呈扇形散开，上方有一枚红色夹子
水粉画里是打开的文件夹和散开的空白卡片。它对应主智能体把任务分给多个子智能体，不是新闻照片。, AI 生成插画，不是新闻照片

他们自己藏进去的缺陷

Anthropic 用自己的测试说明差距。团队在 11.6 万行代码里藏了 70 个缺陷。单个智能体每次找到 14 到 27 个。动态工作流每次都找到 66 个。The Decoder 写明，这些增益换到别的任务上是否还在，还没有显示出来。因此这组数字只说明这次测试，不能写成通用的查找率。

报道还说，一位 OpenAI 高级工程师近日称智能体群会浪费大量 token。这是报道引用的旁证，不是这次缺陷测试的结果。

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费用和还没回答的

报道说，这类工作流会消耗很多 token。Anthropic 建议从小规模开始。启用时选择的智能体类型叫做 multiagent_20261001。具体接入写在 Anthropic 的文档里。本文不把接入写成步骤。

11.6 万行和 70 个缺陷是 Anthropic 放进测试的条件。报道没有给出这次测试的完整方法，也没有第三方复现。1000 这个数字是每次执行的并行上限，不是客户环境里已经测到的日常用量。

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