谁说了什么
IT之家 10 月 10 日转述《商业内幕》当天上午的报道。OpenAI 公布的一大批数学成果，在学术界引起了不同反应。有人为研究上的突破感到振奋，也有人担心那些仍在做同一批题目的研究者。
纽约大学数学教授特里斯坦 · 巴克马斯特在 CNBC《Squawk Box》上说，一些青年数学家的研究受到严重冲击。他说，对方一下子放出这么多成果，整个研究计划都被毁了。他还提出另一项担忧：研究者曾经把尚未发表的材料交给 AI 工具，这些内容是否帮助 OpenAI 做出了这次公布的成果。他说，对方能接触到科研项目申请书。申请书提交后，评审专家要审阅并写摘要，写摘要时往往会把申请书内容输入模型。
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公布了什么
IT之家写，当地时间 6 日，OpenAI 在 GitHub 上公开了 700 多份数学研究文稿。公告称，这批成果出自公司内部的一款前沿模型。许多证明还附有可以交给计算机核验的版本。
对一些数学家来说，问题不只是自己钻研的题目被抢先做出来。西北大学数学教授布莱娜 · 克拉说，AI 有助于推动数学研究，但一次公布大量成果，可能破坏数学界长期以来的合作传统，而这种合作是研究进展的重要基础。她说，数学非常注重合作。OpenAI 没有任何人能够针对这些成果中的任何一项作学术报告，或者回答技术问题。
数学家平时会在学术报告和交流里分享尚未完成的思路。克拉担心，如果大家害怕想法还没来得及正式发表就被吸收，以后可能不再愿意公开交流。
[1]公司和另一种看法
IT之家写，OpenAI 的公告表示，这批成果制定了论文修订和引用规范。公司还计划改进文稿的呈现方式，并出资举办研讨会，帮助研究者理解这些由 AI 生成的数学成果。
罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯 · 孔托罗维奇的看法更乐观。他说，AI 正促使学术界重新考虑如何招聘、如何评奖，数学训练的价值反而可能提高。他说，不会愿意把奖颁给一个只会按按钮的人。学习数学，最重要的是面对重大问题时能够清晰、深入、长时间地思考。他认为以后对这些能力的需求会更大，因为它们很难掌握，必须经过长期训练。
[1]转述的边界
以上都来自 IT之家对《商业内幕》和电视采访的转述。本文没有另核 CNBC 的原片，也没有打开那个 GitHub 仓库。今早已报道过有数学家呼吁停止与 OpenAI 合作。这篇只记录 10 月 10 日这组具名说法，不把振奋、担忧和乐观收成一个结论。
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