这是能力判断，不是已经传开的事件
Anthropic 10 月 12 日发表研究帖，作者是 William Zhou 和 Daniel Freeman。他们的实验判断是：小模型可能还要数月，才有能力在商用物联网设备上自我复制。
他们写道，这种复制如果发生，会比较难关掉，因为没有一个可以关掉的中心；但它可能很慢，翻倍时间是数天。评测里，一个 9B 模型在测过的 9 类硬件中的 8 类上把推理跑了起来。这是“把推理跑起来”的结果，不是说已经有一个复制体在互联网上传播。
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单步做成了，串起来仍会出错
30B 参数及以下的模型，今天已经能完成复制过程里的许多单步，但把这些步骤接成端到端时会出错。简化评测里，GLM-5.2 和更强的模型能够做端到端复制。
作者接着写：如果小模型按历史速度变强，今年年底能到这个水平。那是按历史速度做的推算，不是已经测到的结果。小尺寸、把权重放在被占用设备上运行的复制体，可能在那之后不久成为可能。帖子自己用的词是 may。
[1]这篇只保留他们公布的判断
帖子把测量的重点放在模型能不能在不熟悉的硬件上把推理建立起来，并把端到端结果放在简化评测里。翻倍时间、难关掉、年底这些句子，都是他们对这种情形的估计。
这篇稿只写这些判断。不写实验网络怎么搭，也不写怎样进入一台设备。
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