六十五点七，权重十一月四日

IT之家这一页的页顶时间是 2026/10/24 7:08:43。它写，当天凌晨月之暗面推出 Kimi K3.1 系列的第一个模型 K3.1 Pro，称这是公司迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。高速版 K3.1 Pro Highspeed 同时推出，同等智能，输出速度约 2 到 3 倍。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。官方博客同一篇把日期标成 2026-10-24，没有钟点，并写权重将于 Nov 4 放出。11 月 4 日前，和 Nov 4，都还不是已经可以下载的权重。官方页还写，企业管理员可以打开它，发布时默认是关的。

几项公开对照两页一致。Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 是 65.7%，GPT-6 Astra 是 58.2%，Claude Opus 5.5 是 66.4%。官方脚注写，这一项用的是 Claude-Code 评测具。内部的 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 是 61.2%，K3 是 55.95%。BenchCAD 借助工具是 92.7%，官方写接近 Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。OfficeQA Pro v2 是 64.4，官方称这是当前最优。事实压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 上，单条事实错误率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%，至少含一处事实错误的回答比例约为前代的 42.4%。页面自己写，这是刻意挑容易出错的样本，不代表日常整体错误率。

财务三项不要并成一句。官方页写，财务建模比 K3 高 7.2 分，金融研究高 11.6 分，商业运营大约是 K3 的 4.2 倍。IT之家写的是建模提高 14%，研究提升 20%，运营约为 K3 的 4.2 倍。4.2 倍两页一样。14% 不是 7.2 分，20% 也不是 11.6 分。这篇把两套单位都留下，不把百分比当成官方分数的译文。

价格只取 IT之家印出的人民币。Kimi API 上，kimi-k3.1-pro 每百万 Token 输入是 1.3 元命中缓存、13 元未命中，输出 68 元。高速版输出速度约 2 到 3 倍，价格 2 倍。这里不换算成美元。官方页后部还有一段安全研究评估，这篇不写做法，也不写那一组分数。行走模拟的内部例子同样不写训练步骤。怎样在产品里切换模型，这篇也不写。