Google 的博客《Gemini Omni 1.2 Flash: 15-second video and lower pricing》把发布时间写成 2026-11-05T17:00:00+00:00，即北京时间 11 月 6 日 01:00，落在早报窗口里。署名是 Google DeepMind 的产品经理 Anish Nangia。正文写，Gemini Omni 1.2 Flash 今天起在 Gemini API 和 Gemini for business 上一般可用。页面上方另有一段由 Google AI 生成的摘要，标明生成式摘要仍是实验。摘要里出现的渠道，如果正文没有再写一遍，这篇不采用。
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正文写，价格比 Gemini Omni 1.1 降低 30%，720p 视频是每秒 0.07 美元。降价之外，公司描述的省法是先用 360p 或 720p 起草，改一处细节时做后续编辑，而不是整段重生成，再把选定的成片升到 1080p 或 4K。这些是产品说明，不是一份独立测过的成本表。
[1]原生视频从 Omni 1.1 的 10 秒加到 15 秒。时长可以按一秒一档，从 3 秒指定到 15 秒。参考可以同时给人物、产品或风格图片，最长 3 秒的动作片段，以及音频提示。公司写，脸、服装、包装上的字和品牌色会在机位变化里保持住。虚拟试穿那个例子是博客自己的演示描述，没有附样本数或误差。多轮对话编辑覆盖完整的 15 秒，用来换产品、背景、光线、天气或画幅。页面没有给出和其他实验室模型的对照分数。
[1]试穿那一段写得更具体：一张模特照片，加上三套衣服的正反面，生成 15 秒的试穿，包含 360 度转身和匹配剪辑，并保持模特身份和每件衣服的剪裁、垂坠和背面细节。这仍是博客对一次演示的描述，没有样本数。海报对照也是定性的。博客写，同一张静态展览海报和五层动画提示下，Omni 1.1 Flash 对参考图的贴合不如 1.2。它点了材料的名字，没有给出误差。语音一段说对话更流畅、口型更清楚，并列出 Flow、Gemini for business 和 Google Vids 作为这种效果会出现的地方。口型没有错误率。
[1]因此这篇能确定的是博客在北京时间 01:00 发出的产品说明。0.07 美元、30% 和 15 秒都写在正文里。一致性是公司的说法。配图是博客的发布图，标题周围是示例画面，不是评测表。
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