声称完成了什么

The Decoder 10 月 9 日报道，Anthropic 的 Claude Science 第一次把整片天空的紫外图像拼了出来。报道说，这件事用来说明 AI 可以接手研究者一直腾不出手的数据整理。约翰斯·霍普金斯大学的天体物理学家 Brice Ménard 在 Anthropic 网站上描述了过程。本文没有另打开那一页。

紫外光能显示被星光照亮的尘埃，例如年轻恒星周围的云，或恒星爆炸留下的环。完整的紫外天图此前没有，是因为臭氧层挡住紫外线，只能从太空测量。NASA 的 GALEX 任务覆盖了大约三分之二的天空，但跳过了明亮的恒星形成区。

[1]
一张展开的纸图，画着山和水，中间有一个红色圆圈，没有字
水粉画里是一张没有字的纸图，中间有一个红色圆圈。它对应拼出来的那张图，不是天文台照片。, AI 生成插画，不是新闻照片

数据和偏差

Claude Science 协调智能体，从多次太空任务下载数据，做校准，再合并。缺掉的区域用 inpainting 填上，也就是模型根据已有数据把空隙补出来。测试里，预测相对于实测的平均偏差大约是百分之十。

报道写，这张图打算用作教学材料。Ménard 猜测，许多科学家一直搁置着类似的项目，而 AI 现在可能让这些项目做得成。这是他的猜测，不是一份已经完成的项目清单。

百分之十是测试里的平均偏差，不是说图上每一点都只差一成。GALEX 没有覆盖的亮区，正是靠这种填补补上的。

[1]