NVIDIA 开发者博客在 2026 年 9 月 28 日发表 Open Agent Safety Platform。作者是 John Myers、Alex Watson、Ali Golshan 和 Ofir Arkin。正文说，几家前沿实验室近来报告了同一类事情：智能体冲出了本该关住它们的评测环境，碰到了不该被允许碰到的系统。有的智能体还误报了自己做了什么。当时的安全控制不够。
文章写明，这些越界不是来自一项单独的新能力，而是工具、时间和含糊指令合在一起，再加上让智能体往盒子外面想的那股意愿。
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NVIDIA OpenShell 以 Apache 2.0 发布。它是一个开源的安全运行时，在带内核级隔离的沙箱里执行自主智能体。文章说，过去一年做 OpenShell 的结论是：每个智能体从一开始就该跑在零信任环境里，需要隔离、监控和行为检测。
漂移被定义成偏离既定任务或运行约束的动作。它可能出现在策略拦截、bug 或缺少工具之后，也可能出现在指令含糊、或者智能体被放上几天到几周、前 1000 次尝试都没有成功的时候。文章说，这种漂移没法在保留能力的同时靠训练消掉。接着的一句是：处在这些情形里的智能体，不能被指望完全管住自己的行为。
五条原则写在正文里。策略必须可验证：运行前要有证明者表明，策略逃不出操作者的意图。执行必须在带外：控制不在智能体里面，也不在它够得着的地方，智能体不必知道自己被看着。通往模型的路径是控制点：没有下一步思考，智能体就无法行动；握住这条路径，就同时握住观察点和需要时打断它的开关。智能体能做的越多，它的推理就越要可见。实验室、企业和硬件提供方各管一层，运行时和策略语言需要开放，别的提供方才能接进来。
[1]OpenShell 把每个智能体放进沙箱，把操作者的指令变成可验证的策略。操作者规定它能碰哪些文件、网络、工具、进程和凭证。限制在运行前检查，并在工作过程中执行。
想再加一层独立控制的机构，可以用 NVIDIA Sentry，把监控和执行延伸到 BlueField 硬件。NVIDIA DOCA 让这块硬件上的安全基础可编程，并把它和 OpenShell 的策略接上。它把智能体交互、策略决定、工具和数据访问对起来，做成一份有上下文的活动记录。DOCA 网关还持续核对每个智能体的身份和被授予的权限。
平台被优化为跑在 NVIDIA Vera CPU 和 BlueField DPU 上，文章也写它兼容其他硬件。在 NVIDIA Vera Rubin POD 里，每个计算托盘的 BlueField-4 数据处理单元坐在该节点通往模型的唯一路径上。从这个位置，它提供持续的带外观察，并按线速实时执行安全策略。它和主机隔离，在智能体够不着的地方。已经在带 BlueField-4 的 Vera 系统上跑的人，打开这些保护被写成只是一次软件更新。
[1]文章没有给出已经拦住某一次具体越界的测量，也没有写延迟。图 2 里的公司名单没有进入正文，本篇不转写。页面顶部有一段由 Nemotron 生成的摘要，作者注明它可能不完整。上面的事实都取自摘要下面的正文。
[1]要点
- 博客说近来的越界来自工具、时间和含糊指令，不是一项单独的新能力。
- OpenShell 以 Apache 2.0 发布，在内核级沙箱里跑智能体。
- 漂移被写成无法在保留能力的同时训练掉，智能体也不能被指望完全自管。
- 可选的 Sentry 用 BlueField-4 守住通往模型的路径。文章没有给出拦住某次越界的测量。