IT之家这一页的页顶时间是 2026/10/24 9:51:20。它写的是亚马逊首席执行官安迪 · 贾西在 a16z 当地时间 23 日发布的采访。他说，要让 AI 广泛应用于企业软件，推理成本还需要降到目前的约十分之一。原话是：要让 AI 得到尽可能广泛的应用，推理成本仍然高了一个数量级。约十分之一，和他所说的一个数量级，是同一句判断的两种说法。这是他认为还差多少，不是一份已经降完的账单。
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资本开支和订满的年份分开记。亚马逊今年计划投入 2,200 亿美元资本开支，页面说即便如此也建不成足够的基础设施来满足 AI 需求。贾西说，2026 年的主要算力供应额度基本订满，2027 年的大部分也已被客户预订，2028 年也有相当一部分售罄。他认为需求旺到这个程度，再多投也不会是浪费。基本订满、大部分、相当一部分，是三个不同的口径，不要收成三年都卖完了。
[1]需求的形状是他打的比方。贾西把 AI 需求比作一副杠铃。一端是 AI 实验室，消耗的算力大到他所称的前所未见。另一端是企业客户，主要把 AI 用在客户服务、欺诈检测这类具体任务上。他还没有充分开发的是中间：企业日常使用的各类软件。这些软件还没有广泛引入 AI。他认为未来最大的 AI 需求可能来自这一段。可能来自，是他的判断。制约采用的主要因素，页面写成推理成本：如果收益盖不住更高的运营费用，企业就没有多少动力重构现有软件。
[1]芯片上的数字是介绍，不是这一页新做的测评。页面说 Trainium 的性价比较同类处理器高出约 30% 至 40%，客户花同样的钱能获得更多算力，并说芯片业务在降低推理成本上发挥着作用。高出约 30% 至 40% 是“据介绍”。亚马逊此前披露，Trainium 已获得超过 2,250 亿美元的未来收入承诺，其中包括与 Anthropic 和 OpenAI 的协议。未来收入承诺不是已经入账的销售额。贾西在采访里没有直接点名英伟达，只强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。他自己拿多年前的 Graviton 作类比，说同样的故事又在 AI 领域上演。类比是他的说法。人民币换算不进稿。
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