CWE-bench v2 基准配图
图:原文配图(Hugging Face / Collinear AI), Hugging Face / Collinear AI

要点

  • Collinear AI / HF(2026-11-03):CWE-bench v2 公开 100 个 Harbor 任务、91 个 CWE;程序化评分;另有 held-out。
  • 质量门:真实工单感、可从指令推断评分点、行为而非补丁形态、起失败/参考过、功能保持、防背上游补丁;全手审。
  • Gemini 4 Argon 67.8% pass@1 / 81.0% pass@4 领先;Opus 5.5 67.3%/78.0%;95 题被至少一模型解过,榜首仍约 19% 全败。
  • 成本帕累托:DeepSeek V4.1 Flash 57.0%@$0.04;Opus +~10pt@$1.83;Gemini @$3.92。

Collinear AI 经 Hugging Face 博客在 2026 年 11 月 3 日公开 CWE-bench v2:100 个可公开跑的 Harbor 任务,覆盖 91 类 CWE。代理拿到真实开源仓库检出与短指令,目标是在不破坏既有功能的前提下找到并修复弱点;评分全程序化、可复现。

命题:开放网络攻防代理评测正在从私密红队黑箱转向可复现任务包;即便榜首在 pass@4 仍留下约 19% 从未过线,『修漏洞已被模型解决』与记分板不符。

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发生了什么

任务设计核对六问:指令是否像真实工单、可评分行为是否都能从指令推出、验证器是否看行为而非某一补丁形态、起始码失败/参考修复通过、功能仍在、已知上游补丁不能靠背答案过关。另有手审与 held-out 集(联系 cyber@collinear.ai)。

开源权重榜在数据集页靠 PR 结果文件更新;含 API 模型的总榜在 Space。公开集、grader 与 harness 开放;可用 Harbor 直接从 Hub 跑 cwe-bench@2.0。

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证据有多硬

11 个已评模型中,Gemini 4 Argon 以 67.8% pass@1 / 81.0% pass@4 领先,Claude Opus 5.5 为 67.3% / 78.0%。95 题至少被一模型解过,说明并非无解;但榜首仍有约 19% 在所有尝试上失败。

成本帕累托:DeepSeek V4.1 Flash(1017)57.0% pass@1 @ $0.04/rollout,Opus 再加约十点 @ $1.83,Gemini 微领先 @ $3.92。程序化校验 + held-out 是相对私密「演示一次」更硬的设定——但仍是单一实验室策展的 100 题,不是全互联网漏洞分布。

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钢人与缺口

钢人:防御方必须穷尽攻击面;把 91 个 CWE 做成可复现 Docker 任务,比博客里的红队轶事更接近可审计能力声明。

缺口:公开集可被训练污染(held-out 部分缓解);「真实工单感」仍是策展判断;pass@k 与美元成本来自作者运行配置,换 agent 脚手架可能移动名次;任务是找并修,不覆盖 exploit 武器化或供应链投毒全谱。

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谁付钱、下一步看什么

付钱的是安全产品与模型实验室的对外能力叙事:若营销写「自主修洞」,应用指向 CWE-bench 长尾与 $/point。监管与采购也可把「可复现 harness + held-out」当成最低透明度要求。

六个月盯:社区 PR 是否抬高开源权重;held-out 是否定期换血;RL 把同一环境当奖励是否缩小 19% 长尾。

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收束

CWE-bench v2 可辩护的句子是:公开、程序化、多 CWE 的代理修洞基准,正在让「网络安全能力」变得可复核——而当前前沿仍未吃掉约五分之一任务。 它不证明模型无用,也不证明 67% pass@1 可直接换生产自动补丁;它证伪的是「已经解决」的口号。

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