Artificial Analysis 的帖子时间是 2026-11-06T23:40:40+00:00，对应北京时间 11 月 7 日 07:40。帖子称，OpenAI 的 GPT Image 2.6 在 AA-Image-T2I v2.1 和 AA-Image-Editing v2.1 两项上都占了第一和第二。帖子写，GPT Image 2.6 Flare 比 GPT Image 2.5 Flare 快了将近一倍，质量略好；GPT Image 2.6 Sunburst 用更长的生成时间拿到第一。

帖子把模型发布写在 11 月 4 日，渠道是 ChatGPT、Codex 和 API。API 提供 Flare 和 Sunburst 两档，对应 2.5 的同名档。两档都支持文生图和图像编辑，并增加了动态 GIF 和 SVG 输出。帖子还写，API 增加了 complexity 设置，用来控制渲染之前做多少规划。测试把两档都放在最高质量，complexity 用 API 默认值 high。这是这家机构自己写下的测试条件，不是一份可照做的评测步骤。

耗时同样来自这篇帖子。Flare 的文生图中位时间从大约 55 秒降到大约 30 秒，编辑时间从大约 58 秒降到大约 32 秒。Sunburst 的方向相反：比 GPT Image 2.5 Sunburst 更慢，大约每张图 2 分 15 秒，并占第一。帖子称，文生图提升最大的方面是 Reasoning、Text Rendering、Lighting 和 Material，最强的一项是 UIUX Design。

价格与 GPT Image 2.5 相同，每 100 万个图像输出 token 为 30 美元。帖子换算，最高质量下每张 1024×1024 大约 0.21 美元，每一千张大约 211 美元。可用性写的是 ChatGPT 和 Codex 的全部档位，以及 OpenAI API。

帖子正文没有逐项写出 Elo 分数。同一帖附有排名图，图上印着分数。这篇稿只采用文字里写明的名次、耗时和价格。帖子没有写样本量，也没有写投票人数。

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文生图榜的横图，列出多款图像模型的名次
图片来源：Artificial Analysis 帖中的文生图排名图。, Artificial Analysis

要点

  • 两项图榜的第一和第二都被写成 GPT Image 2.6 的两档。
  • Flare 的中位时间下降，Sunburst 大约每张 2 分 15 秒并占第一。
  • 价格与 2.5 相同；正文没有逐项写出 Elo。