指数分上来了，不是每一项都上来
The Decoder 10 月 12 日报道 Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上，Wonder Full 是 56 分，Wonder 是 52 分。前代 Muse Spark 1.3 是 48 分。
Terminal-Bench 4.0 上，成绩从 33% 到 57%。Wonder Full 在十项基准里有六项排进前三。这是榜上的名次，不是说它在所有任务上都领先。
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代码和证明上去了，知识分仍落后
Coding Agents Index 上，Wonder Full 是 68 分，The Decoder 写道这和 Claude Code 配 Sonnet 5.5 打平。Wonder 是 63 分，前代是 54 分。私人数学证明基准 ProofBench 上，Wonder Full 解出 100 题里的 94 题，前代是 58 题；报道写最前面的模型在 99 到 100。Terminal-Bench 4 上，Wonder Full 的分数翻倍，输出 token 少了 30%。金融和法律任务停在前代水平，最多下降 2 分。
知识测试 AA-Omniscience 上，Wonder Full 是 30 分，Wonder 是 25 分。报道给出的对照是 Claude Opus 5.5 的 46、GPT-6 Astra 的 43、Gemini 4 Argon 的 42。幻觉率方面，Wonder Full 从前代的 33% 降到 23%；Gemini 4 Argon 是 15%。
Vals AI Index 上，Wonder Full（Max）首次排在第五，高于当时榜上的 OpenAI 模型，只有 Anthropic 的现有模型更高。Wonder 排第十。这是 Vals 的榜，不是 Meta 自己公布的名次。
[1]现在能用到哪里，以及按任务算更贵
两款模型都支持一百万 token 的上下文，输入可以是文字、图像、视频和音频。Wonder 通过 Meta 的 API 和 Muse Code 提供。Wonder Full 目前只给 Muse Code 用户。Wonder 很快会进入 Muse 应用，先给付费订阅用户。
Meta 强调两样能力。Active Memory 是跨对话记住要点，并在需要时调出来。Active Focus 是在困难任务上继续做，换办法，不清楚时再追问。
Artificial Analysis 的花费：Wonder 在 Intelligence Index 上每个任务 4.52 美元，Muse Spark 1.3 是 1.60 美元。token 价格是输入每百万 4 美元、输出每百万 20 美元，前代是 1.25 美元和 4.25 美元。Wonder Full 还没有 token 价格。两款的输出 token 大约比前代少 10%。
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