编辑插画：剖面构图中，办公室里的员工用对话框提问，一根线穿过权限闸门深入地下的服务器、数据库与文档地层，再把仪表盘带回桌面。
数据智能体把自然语言问题接入企业数据底层，查询仍受既有表、行、列级权限约束。, AI 生成插画，非新闻照片

旧金山——OpenAI 于 9 月 10 日宣布，在 ChatGPT Work 中推出名为「数据智能体」（Data agent）的新功能：企业员工可以用自然语言直接查询公司授权的数据源、调查指标变动原因，并生成可分享的交互式仪表盘，全程无需编写 SQL 或等待分析师排期。

这是 ChatGPT Work 自今年 7 月 9 日发布以来最重要的一次能力扩展，也让 OpenAI 正式迈入由 Snowflake、Databricks 和微软 Power BI 长期占据的企业数据分析市场。受影响最直接的是各公司内部的报表排队流程：销售、市场和管理层过去需要向数据团队提需求、等报告，现在可以自己在对话框里完成。

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能连什么，能做什么

根据 OpenAI 官方博客，数据智能体首批支持的数据平台包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 和 Snowflake，并可将 Google Drive 与 SharePoint 中的文件纳入分析。分析完成后，它还能在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot 中生成或操作仪表盘。

OpenAI 特别强调，该工具会读取企业已有的业务术语、指标定义和数据关系——这些上下文来自 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 等语义层。也就是说，它试图理解的不只是表里有什么，而是这家公司如何定义「收入」和「客户」。

权限方面，OpenAI 称管理员可以决定哪些数据连接对哪些角色开放，所有查询继续遵循企业原有的表级、行级和列级权限。智能体还可以建议下一步该联系谁，并在获得用户批准后通过已连接的工具执行后续动作。

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先在自己身上用了一年

这款产品并非从零开发。据 VentureBeat 报道（经华尔街见闻转述），OpenAI 内部版数据智能体已服务超过 3,500 名员工，覆盖约 7 万个数据集、超过 600PB 数据。OpenAI 企业技术负责人 Arpan Shah 对 VentureBeat 表示，大约一年前，公司内部只有极少数数据问题能够在没有人工介入的情况下端到端解决；OpenAI 目前则称，几乎全部产品团队成员和超过三分之二的市场与销售（GTM）团队都在使用该工具。

这些数字出自 OpenAI 自己的统计，未经第三方核实。但它们至少说明一点：OpenAI 这次是把自己用熟了的工作流产品化，而不是拿一个实验室原型出来试水。

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没有公布的那个数字

发布留下一个明显的空白：OpenAI 没有公布任何面向外部客户的公开准确率或检索准确率基准。据 VentureBeat 报道，OpenAI 内部确实做过对比测试，包括将智能体的结果与公司既有数据工具比较，但没有公开具体成绩。

这不等于产品不准。它的含义是，企业客户目前没有任何可横向比较的公开指标，来判断该工具在复杂数据环境里「答对率」到底多高——而企业数据恰恰是最难答的环境：答案分散在多张表、多个仪表盘和文档里，不同团队对同一指标的定义还经常打架。

竞争对手则在选择主动交卷。Databricks 近期公布的 Adaptive Instructed-Retriever 研究声称，其系统在特定企业检索任务上的回答质量可达到 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek-V4-Flash 的水平，平均回答时间约 5.8 秒。需要指出，这些结果来自 Databricks 自己的测试，同样未经独立验证。

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我们的客户已经在 Snowflake 中建立了可信的企业数据与上下文基础。借助 ChatGPT Work 中的数据智能体，员工可以在既有访问控制下利用这些数据调查业务问题——与此同时，OpenAI 模型也在为 Snowflake CoCo 和 CoWork 等体验提供智能。无论团队选择在哪里工作，都能共享对自身业务一致且受治理的理解。
Umesh Unnikrishnan，Snowflake 开发者体验负责人（引自 OpenAI 官方公告）

棋盘上不止 OpenAI 一家

ChatGPT Work 于 7 月 9 日随 GPT-5.6 一同推出，定位是承接长时间、多步骤的办公任务。数据智能体的加入，让它从「帮你写文档」进一步伸向「替你查数据、做分析、推动作」。

值得注意的是合作名单本身。AWS、ClickHouse、Databricks、Snowflake、MongoDB、G2、Tableau 等数据基础设施厂商均以合作伙伴身份出现在公告中。数据仓库厂商显然不认为 OpenAI 是来取代自己的——至少目前，OpenAI 做的是入口，不是底座。

对企业买家来说，这次发布回答了「谁都能问数据」的问题。剩下的问题是「答案能不能放心信」——在 OpenAI 交出可复现的公开基准之前，这个问题只能靠每家企业自己的试点来回答。

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