Terra 输入每百万一美元

OpenAI 的 API 更新日志把 GPT-6.1 Terra 记在 2026 年 10 月 26 日，并写明它进入 Responses 和 Chat Completions 两个接口。公司公告称，这是一款面向视觉理解和计算机操作、同时把文字写得更顺的模型，标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。价目是每百万输入 token 1 美元，缓存输入每百万 0.05 美元，输出每百万 5 美元。公告写，从当天起，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里使用它，API 模型名是 gpt-6.1-terra。

计算机使用的数字都是公司自己的测量，页面没有附上外部实验室的对照表。公告写，在 Agents’ Last Exam 上，中等推理力度的 Terra 比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本大约是三分之一；按每个 token 的价格，它与 GPT-6 Astra 持平的那一档只有 Astra 的十分之一。最大力度下，公司称它的 token 效率超过 Claude Opus 5.5 的三倍，token 单价是后者的四分之一，单任务成本大约降到九分之一，完成任务的速度也超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍。

视觉和桌面操作也是公司自己的比较。公告写，在视觉推理测试 MMMU-Pro 上，Terra 在每一档推理力度都高于 GPT-5.6 Terra，并且接近公司所说最强的 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol，价格更低。OSWorld 2.1 测的是在桌面软件里完成多步任务。中等力度下，公司称 Terra 超过了 GPT-5.6 Terra 的最好成绩，单任务成本只是后者的一个零头。页面没有写出那个零头是几分之一。

事实性一项用的是公司内部、专门诱导出错的提示，不是公开榜单。低推理力度下，错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%。最大力度下降了 18 个百分点，到 4.3%，公司称接近 Astra 和 GPT-6.1 Sol。编程一项写的是 Terminal-Bench 4.0：最大力度解出 50.3% 的任务，高于公司所引 GPT-5.6 Terra 已公布的 21.5%。公告同时写，最复杂的编程任务仍更适合 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。Terminal-Bench-Science 0.1 上，公司称最大力度的 Terra 超过 GPT-6.1 Sol，成本更低，距离 Opus 5.5 不到五个百分点，估算成本不到后者的五分之一。

公告还举了这些测试里的任务例子：把建筑图做成三维模型，逐镜头记录一部动画，修好加载时布局会动的网页，以及在延时视频里跟踪细胞分裂。同一篇也提到起草方案、把发票读进会计软件和剪辑视频。这些是公司写在分数旁边的例子，不是独立机构公布的题面，也看不出分数是怎么判的。

网络安全只出现了一个结果标签。公司写，Terra 在其准备度框架下达到 Critical，并沿用为 GPT-6 Astra 准备的防护。页面没有描述这项测试怎么做。公告还写，同样的 ChatGPT 用量额度可以覆盖比 GPT-5.6 Terra 更多的任务，也明显多于 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra，但没有给出倍数。这些分数和“更多任务”都还是公司自己的说法，不是独立复测。更新日志那一行本身没有分数。