Kirk Borne@KirkDBorne10:41Harness 工程 — 在使用 AI 代理编程时确保代码质量和安全: https://t.co/BAgTl15Vkm https://t.co/X8OqUClgIG#511482
Kirk Borne@KirkDBorne10:40深入理解 AI 应用——为程序员和其他好奇的人准备的图解指南：https://t.co/5vYBoVO8XY —— 通过提示创建像聊天机器人、代理和使用您自己的数据定制的系统这样的 AI 应用——即使您以前从未构建过也没关系！https://t.co/GyhEzTx2As#511482
Kirk Borne@KirkDBorne10:40《AI 代理图解指南——使用大型语言模型、工具和记忆构建代理的概念与代码》 获取地址：https://t.co/EuzXRC2Y6B [475 页] 亚马逊摘要：“通过视觉化讲故事和通俗易懂的解释（数百张清晰的图解），本书 https://t.co/W2MApWCpCH#511482
Kirk Borne@KirkDBorne10:29人工智能在用户体验设计中的应用——用户体验设计师如何在人工智能时代使用人工智能：https://t.co/jMaCli4kSx 来自 @PacktPublishing 亚马逊摘要： “超越人工智能的炒作，了解现代用户体验设计师如何使用 ChatGPT、Claude、Figma、Lovable、Replit 以及无代码工具将 https://t.co/CIYslsw857 转化。”#511482
ollama@ollama09:55안녕하세요 🇰🇷 行李已打包。Ollama 正前往首尔 ✈️ 韩国是世界上最具创新力的人工智能市场之一，而首尔的 Ollama 社区又如此活跃，我们早就想做这次旅行了。终于成行，我们真的很兴奋。 今年 11 月，我们将在当地与用户、客户和合作伙伴会面，了解如何进一步拓展这个市场。 在首尔期间，我们还将与 @friendliai 合作。更多消息敬请期待 👀#511482
Guillermo Rauch@rauchg09:53TypeScript 是新的 TypeScript 😂 当经过 𝚜𝚌𝚛𝚒𝚙𝚝𝚌 编译时，其性能比 tsgo 高 2-4 倍 https://t.co/GJRMoO4PTI#511482
Vinod Khosla@vkhosla09:25玩笑归玩笑，老实说，这份工作没有具体的工作时间要求，但强度很大。我每周工作80小时，这个人需要跟得上。做、学习等等……而且非常有趣 https://t.co/6udlWmWEcM#511482
Aravind Srinivas@AravSrinivas09:21Vercel 开发人员现在可以在 AI Gateway 上使用 Perplexity Decider！ https://t.co/DuJwMucsK0#511482
Shawn Wang@swyx09:18好的，我真的需要这个视频的提示，因为这是接近Kurzgesagt水平的解释清晰度（暂时还不是插图） https://t.co/xRkcrZKSqD https://t.co/kZrtDU6IgP#511482
Rohan Paul@rohanpaul_ai08:06我的时事通讯今天的版本刚刚发布。 🔗 https://rohanpaul.substack.com/p/meta-releases-muse-spark-open-816b 🗞️ Meta 发布 Muse Spark Open：具有 1M 上下文的 816B Open-Weight MoE 🗞️ Elorian 发布了 Glimpse，这是一种视觉思维模型，可以根据推理重新检查图像和视频 🗞️ 经过多年的竞争，Meta 和 Apple 携手为 Mac 提供开放式 AI。 🗞️ Claude Mythos 5 设计了一个椭圆曲线量子电路，使用的门数减少了 17 倍，量子位增加了 12%。 🗞️ OpenAI 工程师因涉嫌窃听会议室被 FBI 逮捕 🗞️ 谷歌和卡内基梅隆大学的新论文发现，当安全性作为一个单独的目标发展时，自我改进的代理可以更好地保持安全收益。 🗞️ 八个州已在各自的法院分别起诉 OpenAI，指控 ChatGPT 对儿童不安全，并且该公司误导了家长。 🗞️ 英国《金融时报》首先报道 Anthropic 第三季度营收为 $16.8B，较第二季度增长约 45%，较第一季度和第二季度超过 100% 的增幅大幅下降。 🗞️ SpaceXAI推出Grok Voice 3.0，人工分析语音指数排名第一 🗞️ 《华尔街日报》报道了领先的人工智能实验室现在如何定期为其员工进行反间谍演习。#511482
Shawn Wang@swyx07:58我已经等了将近一年才推出这个节目！感谢测试人员以及 @NehallAgrawal @KaylinWardley 帮助我把这一切组织起来！ 这是我们最新节目拍摄的一些幕后花絮！！ https://t.co/YADPOxPqCY https://t.co/XWVUEbiPTK#511482
Replit ⠕@replit07:41人工智能在工作中的意义并不是让人们少做点事。这是为了给他们更多的时间来完成需要他们判断的工作。 在techcrunch Disrupt大会上，Replit首席执行官兼联合创始人amasad分享了他对“自动驾驶公司”的看法：代理人可以处理更多的繁忙工作。人们决定什么是值得做的。 我们已经在Replit看到了这一点。代理帮助筛选支持票据、整合上下文并部署修复程序。人们仍然在打电话。 判断。味道。决定下一步要做什么。这才是我们需要更多时间的工作。 了解更多：https://t.co/vRuFGB79xY#511482
Alexandr Wang@alexandr_wang07:26经过令人兴奋的一周发布（Muse Wonder [full] 和 Muse Spark Open），我想写一封感谢信，感谢元超级智能实验室的出色研究团队达到了如此特殊的里程碑♥️ 我们在一年多前启动了 MSL 和 TBD，并设定了在一年左右生产前沿模型的目标。考虑到 llama4 的落地，这是一个令人难以置信的大胆目标，我们知道这并不容易。很多人告诉我们这是不可能的。我们知道这不太可能，但仍然值得做。一群杰出的研究人员和工程师加入了来自元内部和外部的努力。每个人进来，拿起铲子，认真而紧迫地开始工作。没有人问这是谁的工作。 我们组建了一支由我有机会共事过的最优秀的人组成的团队（请记住，我是一名 HRT 实习生🙃）。我周围都是雄心勃勃、有远见、技术卓越、勤奋、务实、有思想的科学家、工程师和产品人员——这些人会在午夜后追寻奇怪的损失高峰，只是因为他们需要知道原因。这些模型是他们的热情、辛勤工作和才华的产物。 有点矛盾的是，当我们开始 TBD 时，我们设定了一个没有最后期限的原则。我们知道我们面前有大量的工作要做——涵盖训练前、训练后、强化学习、多模式、基础设施、安全、数据和前沿研究。任意设定时间表是没有用的——我们只需要开始工作，深思熟虑，并在创纪录的时间内为前沿研究工作奠定基础。一次又一次的跑动，这支球队确实做到了。 我们的研究人员是魔术师。我只能将与这个团队一起构建这些模型描述为一次奇妙的科学发现之旅。我一直对我们通过扩展所取得的成就感到惊讶。我将终生铭记过去的一年——深夜、断断续续的跑步、比我们任何人都敢希望的更好的评估。看着这支球队创造一个又一个的奇迹是一份真正而深刻的礼物。 我们不仅仅是本周发布的模型，我们还制造了一台可以构建新模型的机器。说实验室可以转动曲柄来保持规模化，这听起来常常像是一种逃避，但现在我亲眼目睹了这一点。当然，这需要大量的工作和仔细的过程，但我们已经构建了一个可扩展的系统来不断在前沿发展，我对这个团队不断改进这些模型的速度感到非常自豪。 最后，我开始与那些非常关心他们的工作如何造福人类的研究人员一起工作。当一切变化如此之快时，人们很容易忘记，但最重要的是让人们的生活变得更好。我一次又一次地看到我们的研究人员、工程师和产品人员精心构建我们的技术，以便它真正造福世界——无论是为 Muse 构建最好的模型，深思熟虑地开源强大的模型，还是确保我们系统的一致性和安全性坚如磐石。这是一个永远不会忘记每个提示的另一边都有一个真人的团队。 感谢 MSL 的每个人在过去的一年里参与了这段疯狂的旅程。我非常感谢你们每一个人，我们的工作还没有完成！#511482
Garry Tan@garrytan07:19今天开始一个新项目，我最喜欢的事情是 @capydotai 和 @AsideAI 意味着我的代理既可以编写第一个版本的代码，又可以帮助我一次性设置所有 DevOps#511482
Paul Graham@paulg07:15@Nicolas_Colin @PhilipGreenspun @nytimes @jesslivingston 《创业者访谈》是杰西卡写的。我只是写了前言。#511482
Charles Frye@charles_irl07:02常见的误解！ 莫代尔的护城河实际上是我们用锋利的棍子填满的办公室周边的一条沟渠。 当其他人尝试构建无服务器基础设施时，沟渠会减慢他们的速度，因为我们将沸腾的沥青倒在他们的头上并点燃了他们的攻城引擎。#511482
Shawn Wang@swyx06:45很自豪地欢迎 @affaan 和 @absurdistphil 来到 @aidotengineer 纽约，启动新的计算交易行业，并为工程师和交易员提供对什么、为什么以及为什么是现在的权威介绍 https://t.co/7bBPgrEwmx https://t.co/cdYwCMPR3p#511482
Michael Truell@mntruell06:13机器人现在更快，也更令人愉快。 要实现“正常工作”的机器人还有很长的路要走（在极限情况下，它应该能够处理物理世界中的事情）。未来还会有更多。 https://t.co/y0org1pwME#511482
Amjad Masad@amasad05:21看到数学家在如此压缩的时间窗口内经历悲伤的所有阶段——否认、愤怒、讨价还价、抑郁和接受——真是令人着迷。 我们正处于抑郁症的尾声并进入接受阶段。#511482
Replit ⠕@replit05:00本周回顾 1)为网页设计引入Runway。连接跑道到Replit直接在您的项目中生成图像，视频和资产，从第一个想法到完成的网站。将产品照片转化为商业广告，制作ugc风格的广告和发布视频，或为您的网站创建图像和视频资产。 →https://t.co/ED4PoOyULk 2)引入Replit解决方案合作伙伴计划，为系统集成商、机构和咨询公司将客户简报转化为Replit上的工作软件。它为合作伙伴已经在做的工作带来了培训和推荐优先的伙伴关系模式。 →https://t.co/wzUpwxNn89#511482
Ben Tossell@bentossell04:51我花了一整天的时间来设置代理并还清费用 @bot 现在在 @get_bb_app 中打开线程以进行“适当的”编码工作 该线程通过电子邮件发送机器人更新，并更新我们的共享任务列表和工作日志#511482
Yoshua Bengio@Yoshua_Bengio04:26要阅读我关于该主题的博客文章：https://yoshuabengio.org/en/blog/why-are-ai-agents-lying-cheating-and-coordinating#511482
Yoshua Bengio@Yoshua_Bengio04:26在我们从源头上解决对齐问题之前，人工智能模型将继续针对错误的目标进行优化，并且可能会出现影响力越来越大的现实世界后果，超出此处描述的范围。这是我上个月在博文中讨论的一个关键问题，文章中引用了该问题：https://fortune.com/2026/10/16/openai-discloses-four-more-rogue-incidents-involving-financial-medical-and-government-data/#511482
Rohan Paul@rohanpaul_ai03:37黄仁勋 (Jensen Huang) 与 @lexfridman 一起访问台湾。 他反对出口管制的理由是：建立飞轮而不是仅仅阻止访问。 “所以问题是，你是在针对无法使用这项技术的其他人进行优化，还是在针对飞轮进行优化？……我建议更复杂的长期策略是针对飞轮进行优化。” 他认为，对于精炼稀土、子弹和炸弹等实物产品来说，远离竞争对手是有意义的，但他认为，对于计算技术来说，美国通过广泛销售更安全。 销售创造财富，财富支付更多研发费用，这种循环使美国保持领先，因为世界上最安全的国家都是最富有的国家。 ---- “Lex Fridman”YouTube 频道上的完整视频（评论中的链接）#511482
Nathan Lambert@natolambert01:31@tenobrus 它被设置为对开源模型和技术进行自动批准，似乎更多是关于像 Manus 交易和国内工业的关键数据（未来对监管有可选性，但这也只是一个提案，而不是法律）#511482
Gary Marcus@GaryMarcus01:02回到现实世界，CoreWeave 本周下跌了 21%，Anthropic 预计的首次公开募股下跌了 25%。https://t.co/AeHjdUreUj#511482
