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2026年10月17日
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08:00
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07:00
5
原帖墙
2026年10月17日
周六
20 条
13:00
2 条
E
Elon Musk
@elonmusk
X
13:42
@VOLDEMORT2X @grok @bot 你们为什么还在用旧版的 Imagine?
产业
再看 @elonmusk 的 1 条
12:00
7 条
E
Elon Musk
@elonmusk
X
12:32
@firesidealpha 有时我会想,世界上到底有多少美元,因为超级智能似乎想要全部拿走
产业
再看 @elonmusk 的 1 条
K
Kling AI
@Kling_ai
X
12:27
谁还需要厨房喷枪?🔥 #Kling4 #KlingAI
产业
E
Elon Musk
@elonmusk
X
12:25
@tbpn @WalterIsaacson 人无完人
产业
再看 @elonmusk 的 1 条
K
Kling AI
@Kling_ai
X
12:21
介于幻想与怀旧之间。#Kling4 #KlingAI
产业
E
Elon Musk
@elonmusk
X
12:11
@JesseBWatters 我觉得我们可以达到峰值速度 >0.5 马赫,也就是大约 400 英里每小时
产业
09:00
4 条
O
ollama
@ollama
X
09:55
안녕하세요 🇰🇷 行李已打包。Ollama 正前往首尔 ✈️ 韩国是世界上最具创新力的人工智能市场之一,而首尔的 Ollama 社区又如此活跃,我们早就想做这次旅行了。终于成行,我们真的很兴奋。 今年 11 月,我们将在当地与用户、客户和合作伙伴会面,了解如何进一步拓展这个市场。 在首尔期间,我们还将与 @friendliai 合作。更多消息敬请期待 👀
产业
A
Amjad Masad
@amasad
X
09:25
您的数据属于您!我们会将 Replit 部署到您的云端,数据永远不会离开家。 专为政府、金融和医疗保健等高风险环境而设计。
产业
A
Aravind Srinivas
@AravSrinivas
X
09:21
Vercel 开发人员现在可以在 AI Gateway 上使用 Perplexity Decider! https://t.co/DuJwMucsK0
产业
A
Amjad Masad
@amasad
X
09:01
前沿幻灯片,超快;)
产业
08:00
2 条
C
Clément Delangue
@ClementDelangue
X
08:54
@swyx 听说macroduck 会在那里
产业
R
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
X
08:06
我的时事通讯今天的版本刚刚发布。 🔗 https://rohanpaul.substack.com/p/meta-releases-muse-spark-open-816b 🗞️ Meta 发布 Muse Spark Open:具有 1M 上下文的 816B Open-Weight MoE 🗞️ Elorian 发布了 Glimpse,这是一种视觉思维模型,可以根据推理重新检查图像和视频 🗞️ 经过多年的竞争,Meta 和 Apple 携手为 Mac 提供开放式 AI。 🗞️ Claude Mythos 5 设计了一个椭圆曲线量子电路,使用的门数减少了 17 倍,量子位增加了 12%。 🗞️ OpenAI 工程师因涉嫌窃听会议室被 FBI 逮捕 🗞️ 谷歌和卡内基梅隆大学的新论文发现,当安全性作为一个单独的目标发展时,自我改进的代理可以更好地保持安全收益。 🗞️ 八个州已在各自的法院分别起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 对儿童不安全,并且该公司误导了家长。 🗞️ 英国《金融时报》首先报道 Anthropic 第三季度营收为 $16.8B,较第二季度增长约 45%,较第一季度和第二季度超过 100% 的增幅大幅下降。 🗞️ SpaceXAI推出Grok Voice 3.0,人工分析语音指数排名第一 🗞️ 《华尔街日报》报道了领先的人工智能实验室现在如何定期为其员工进行反间谍演习。
产业
07:00
5 条
E
Elon Musk
@elonmusk
X
07:35
Grok @Bot 变得更快了 https://t.co/abDW6oL0gm
产业
再看 @elonmusk 的 1 条
A
Alexandr Wang
@alexandr_wang
X
07:26
经过令人兴奋的一周发布(Muse Wonder [full] 和 Muse Spark Open),我想写一封感谢信,感谢元超级智能实验室的出色研究团队达到了如此特殊的里程碑♥️ 我们在一年多前启动了 MSL 和 TBD,并设定了在一年左右生产前沿模型的目标。考虑到 llama4 的落地,这是一个令人难以置信的大胆目标,我们知道这并不容易。很多人告诉我们这是不可能的。我们知道这不太可能,但仍然值得做。一群杰出的研究人员和工程师加入了来自元内部和外部的努力。每个人进来,拿起铲子,认真而紧迫地开始工作。没有人问这是谁的工作。 我们组建了一支由我有机会共事过的最优秀的人组成的团队(请记住,我是一名 HRT 实习生🙃)。我周围都是雄心勃勃、有远见、技术卓越、勤奋、务实、有思想的科学家、工程师和产品人员——这些人会在午夜后追寻奇怪的损失高峰,只是因为他们需要知道原因。这些模型是他们的热情、辛勤工作和才华的产物。 有点矛盾的是,当我们开始 TBD 时,我们设定了一个没有最后期限的原则。我们知道我们面前有大量的工作要做——涵盖训练前、训练后、强化学习、多模式、基础设施、安全、数据和前沿研究。任意设定时间表是没有用的——我们只需要开始工作,深思熟虑,并在创纪录的时间内为前沿研究工作奠定基础。一次又一次的跑动,这支球队确实做到了。 我们的研究人员是魔术师。我只能将与这个团队一起构建这些模型描述为一次奇妙的科学发现之旅。我一直对我们通过扩展所取得的成就感到惊讶。我将终生铭记过去的一年——深夜、断断续续的跑步、比我们任何人都敢希望的更好的评估。看着这支球队创造一个又一个的奇迹是一份真正而深刻的礼物。 我们不仅仅是本周发布的模型,我们还制造了一台可以构建新模型的机器。说实验室可以转动曲柄来保持规模化,这听起来常常像是一种逃避,但现在我亲眼目睹了这一点。当然,这需要大量的工作和仔细的过程,但我们已经构建了一个可扩展的系统来不断在前沿发展,我对这个团队不断改进这些模型的速度感到非常自豪。 最后,我开始与那些非常关心他们的工作如何造福人类的研究人员一起工作。当一切变化如此之快时,人们很容易忘记,但最重要的是让人们的生活变得更好。我一次又一次地看到我们的研究人员、工程师和产品人员精心构建我们的技术,以便它真正造福世界——无论是为 Muse 构建最好的模型,深思熟虑地开源强大的模型,还是确保我们系统的一致性和安全性坚如磐石。这是一个永远不会忘记每个提示的另一边都有一个真人的团队。 感谢 MSL 的每个人在过去的一年里参与了这段疯狂的旅程。我非常感谢你们每一个人,我们的工作还没有完成!
产业
G
Garry Tan
@garrytan
X
07:19
今天开始一个新项目,我最喜欢的事情是 @capydotai 和 @AsideAI 意味着我的代理既可以编写第一个版本的代码,又可以帮助我一次性设置所有 DevOps
产业
C
Charles Frye
@charles_irl
X
07:02
常见的误解! 莫代尔的护城河实际上是我们用锋利的棍子填满的办公室周边的一条沟渠。 当其他人尝试构建无服务器基础设施时,沟渠会减慢他们的速度,因为我们将沸腾的沥青倒在他们的头上并点燃了他们的攻城引擎。
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@ollama
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