Arvind Narayanan
@random_walker
这么好的帖子！我特别欣赏的见解：
- “为什么自规模化人工智能出现以来，损害赔偿没有出现巨大的不连续性？这种对人工智能能力不断上升的损害的无反应是当今所有人工智能安全政策的主要概念难题和绊脚石。”
- “网络犯罪分子缺乏技能，经常被捕……犯罪组织需要将自己的基地设在中低收入国家，在那里他们可以支付更少的费用，雇用几乎没有正规经济选择的人。……我认为人工智能安全和网络世界的人们有时将对手想象为他们的瓦路易吉双胞胎，隐含的麻省理工学院毕业生；事实上，在网络犯罪中，我们面对的是技能较低的人群。”
- “犯罪分子还要应对逮捕、制裁、拦截和起诉的风险和现实，这限制了他们的扩张能力：组织规模越大，吸引的国内和国际执法部门的关注就越多。”
- “攻击者生态系统花了很长时间才使工作流程、商业模式和行业分工成熟，从而将勒索软件规模扩大为数十亿美元的产业，并且需要很长时间才能开发在整个犯罪劳动流程中集中利用人工智能的新模型......勒索软件花了 5-8 年时间才成为一个大问题”
- “作为风险专业人士，我们应该假设这一切都会改变，我们现在拥有的是一个以防守者为主的窗口，我们可以在其中为一些非常糟糕的可能的未来做好准备”
还有很多有趣的图表：https://joshuasaxe181906.substack.com/p/if-the-vulnpocalypse-is-the-apocalypse
