Arvind Narayanan

人们对人工智能行业的“一切自动化”议程普遍感到沮丧。但如何才能引导人工智能增强人类能力呢？在一篇新文章中，我和 Gabriel Unger (@_gabrielunger) 制定了研究议程和行动计划。 https://www.normaltech.ai/p/steering-ai-beyond-automation 我们的论点是，自动化人工智能目前占据主导地位的原因不仅仅是经济激励，还有计算机科学领域更深层次的文化问题。这是可以改变的。 - 我们概述了构建协作或增强人工智能所需的四个重要研究方向。自动化范式在很大程度上忽略了这些技术挑战。 - 我们主张将人机交互和以人为中心的人工智能提升为地位、影响力和资金的子领域，并改变人工智能课程，以强调人类的作用并降低纯自动化问题框架的中心地位。 - 我们指出，经济学、计算机科学、工业和政策领域做出了数量惊人的努力，都试图实现向增强的转变，但集体意识还不够。更好地连接这些运动将增强它们的力量。 - 我们认为自动化议程本身正在陷入困境。收集通用代理对自动化的局限性的证据并大声提出理由，将鼓励更多的公司更认真地把协作作为一个目标。 - 我们预测，一旦更多的员工体验这种工作方式，并认识到委托和监督模式还有其他选择，就会产生更多需求，从而产生飞轮效应。 - 有针对性的政策杠杆可以在扩大有利于工人的人工智能的供给和需求方面发挥微小但重要的作用。我们不需要笨拙的自上而下的命令。 我们并不反对自动化。但我们认为人工智能的目标必须更广泛。 这是一个长期项目的开始。我知道志同道合的努力比我们意识到的要多得多。我很想听听其中一些。