Charles Frye
@charles_irl
我们还从高质量的开放软件和研究中获得了灵感。
仅举几例：
- @nvidia FlashInfer 的级联注意力（大喊@ye_combinator）和@ScalingIntelLab/@Research_Hazy 的 Hydragen 注意力（@jordanjuravsky toka 仍然打耳光）
- Hellerstein 和 Stonebraker 用于选择性排序 (https://dsf.berkeley.edu/jmh/miscpapers/sigmod93.pdf)
- 从字面上看，System R 论文（https://dl.acm.org/doi/10.1145/320455.320457），@IBM 仍然很兴奋
- 帕特森的屋顶线模型（https://people.eecs.berkeley.edu/~kubitron/cs252/handouts/papers/RooflineVyNoYellow.pdf）
