Hugging Face 上这张模型卡的发布时间是 2026-10-17T05:52:18Z，约合北京时间 10 月 17 日 13:52。它早于这一版早报的窗口（北京时间 10 月 17 日 16:00 到 10 月 18 日 08:00），仍落在过去 24 小时里。这里用卡片自己的时间，不用转载稿更晚的时间。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek-V4.1-Flash 的一次小更新。卡片说，它在推理、编程、智能体任务和视觉基准上有实质性改进；同时减少任务执行时间和输出长度，使用户更快、以更低成本完成任务。少了多少时间、短了多少输出、单价是多少，卡片都没有写。没有倍数，就不补倍数。

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一张合上的卡片，封面炭黑，边缘灰蓝
一张合上的卡片平放着，封面涂成炭黑，侧面边缘是灰蓝。, AI 生成插画，不是新闻照片

表头六列依次是：这一版、上一版 Flash、K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Opus 5。数字是卡片自己的表，不是第三方复测。不使用工具的 HLE：这一版 42.6，括号里的 44.0 带匕首号，卡片说匕首号表示只看文本子集。上一版是 36.8（39.1）。K3 是 43.5。GLM-5.3 是 42.0，并标了文本子集。GPT-5.6 Sol 是 44.5。Opus 5 是 56.3。这一版高于上一版 Flash，低于 Sol，也低于 Opus 5。括号内外不是同一个子集，不能把 44.0 和没有匕首号的 43.5 直接比成同一场考试。

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Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 测试框架。这一版 42.3，上一版 31.2，K3 12.6，GLM-5.3 37.9，Sol 39.9，Opus 5 51.8。高于表中除 Opus 5 以外的列。DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2。这一版 77.0，上一版 74.2，K3 67.5，GLM-5.3 66.9，Sol 73.0，Opus 5 74.0。这一列高于表里其余五列，包括 Opus 5。ProgramBench：29.1，对比 20.3、17.5、19.0、23.0、37.0。高于上一版和 Sol，低于 Opus 5。Apex Bench v1.1：72.1，对比 64.6、47.8、56.6、54.3、65.8。这一列高于表中其余各列。卡片写明，Terminal-Bench 用的是 Claude Code，DeepSWE 用的是 Mini-SWE-V2。换一个框架，这些分数就不能原样挪走。

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仓库和权重采用 MIT 许可。模型大小写的是 763B 参数。推荐采样是 temperature 1.0、top_p 1.0，上下文窗口 1M tokens，max_tokens 至少 256K。这是推荐设置，不是评测得分。这一版不附带 Jinja 格式的对话模板。编码实现和本地推理步骤不写入这篇稿。表里还有 NL2Repo、Automation、Agents’ Last Exam 和几项视觉分数。它们不改变上面的判断：若干智能体项高于上一版，也高于表中部分更大的模型；HLE、Terminal-Bench 和 ProgramBench 仍低于 Opus 5。

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