解析、抽取和分类的实时接口已经正式可用

Databricks 博客写,文档解析、抽取和分类的实时 REST 接口现在正式可用。决定接口仍是测试版,他们说它适合做文档路由。页面日期是 10 月 14 日。

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一叠文件夹。
一叠炭黑色的文件夹,顶上是一只灰蓝的。, AI 生成插画,不是新闻照片

四个调用各做一件事,置信度不是正确率

ai_parse_document 读文件,把表格和图形转成结构化文本,并计算引用用的边界框。ai_extract 按你指定的字段抽出结构化结果,可以选择附上引用和置信度,方便人或代理回去对原文。ai_classify 用业务分类给文档或抽出的实体打标签,也可以附理由和置信度。ai_decide 根据文档内容决定下一步,例如送进某个流程或标出来复核。置信度是接口可以返回的字段,这篇没有公布抽取得分或分类正确率。

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合同预填是他们举的例子

他们举的用法是:律师上传协议,ai_parse_document 先把文件变成可保存的结构化内容;ai_classify 判断它是保密协议、主服务协议还是工作说明书,从而打开对应表单;ai_extract 抽出当事方、生效日、续约条款和通知期,引用让律师核对原文;律师改正或确认后,应用把核对过的记录和来源引用写入 Delta。这是产品说明里的流程,不是一份客户成绩单。

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每天数百万份,是他们说客户收到的量

博客写,他们的企业客户每天收到的文档以百万计。合同、发票和保险索赔被用来说明,过去要有人先读完、抽出字段,后面的审批才会动。百万这个数没有列出客户名单或统计窗口。接口可以从应用或代理在文件到达时调用,也可以从 Databricks Apps 或 Agent Bricks 上的自定义代理调用。这篇没有写价格。

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