IT之家这一页的页顶时间是 2026/10/23 11:51:58。中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室，以及中国人工智能产业发展联盟，在页面所说的今日、也就是 10 月 23 日，联合发布《大模型词元服务性能监测报告（2026 年）》。报告基于 2026 年 1 月到 8 月的监测数据。页面另写，2026 年 6 月国内词元日均消耗量约 500 万亿，是 2025 年 12 月的近 4 倍。日均消耗说的是调用规模。它不代替 8 月的每秒吞吐，也不代替首词时延，更不代替价格。
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吞吐要分成两句，不要收成一个翻倍。报告提出，8 月份国内各模型平均每秒输出词元数达到 78.23 个，与 2025 年均值 38.25 个相比实现翻倍。同一段接着写，8 月份国外典型模型的均值为 112.82 个，与 2025 年 12 月的 51.35 个相比，提升亦超过一倍，并且整体优于国内。78.23 对 38.25，是国内相对自己 2025 年的均值。112.82 对 51.35，是国外典型模型相对自己去年 12 月。对照的月份不一样，水平也不一样。国内这一个翻倍，没有把国内抬到国外那一个均值之上。
[1]首词时延也是分开的。今年以来，国内各模型的平均首词时延持续上升，8 月份均值达到 1.26 秒，相较于 2025 年平均值 0.78 秒明显增加。8 月份国外典型模型的平均值达到 2.08 秒，相比 4 月份的 1.04 秒亦明显增加。国外这句的对照月是 4 月，不是 2025 年平均值，不能和国内的 0.78 秒对 1.26 秒写成同一组。页面还写，首词时延上升并非单纯的性能退化，而是伴随着模型参数量增加、上下文长度增加、调用量增加等多种因素一起出现。这是报告对上升原因的归纳，不是一份可以照着做的优化步骤。
[1]价格同样分开。国内 2025 下半年的归一化均价为 6.8 元，今年以来均价为 13.46 元，涨幅接近 1 倍。归一化均价沿用页面上的叫法，这篇不另造计算公式。国外价格仍高于国内。2026 年以来发布的典型模型，平均归一价格约为 117.8 元。这是另一组价格水平，不是国内从 6.8 元到 13.46 元的那一倍。被监测的模型里，上下文达到 1M 的占比 47.8%，200K 及以上合计 95.7%，相比 2025 年底提高超过 76 个百分点。8 月份 DeepSeek-V4-Pro 的每秒吞吐已达到 DeepSeek-V3.2 的 2 倍。这是同一家前后两个模型，不是国内均值对国外均值。同一模型在不同平台间的差距最大可接近一倍，部分第三方平台优于官方服务。平台之间接近一倍，不并进 78.23 或 112.82。
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