这篇 Hugging Face 帖的 datePublished 是 2026-10-30T09:58:28.399Z，页面写 Published October 30, 2026，北京时间 10 月 30 日 17:58。DiffuSpace 宣布放出 Clover-35B-A3B-Preview，称为 Clover（三叶）的第一版。来历写到香港大学 NLP 组 2025 年 4 月的 Dream 7B，Dream 系列下载量超过 270 万。许可证是 Apache。权重和代码放在 Hugging Face、GitHub 和 ModelScope，推理点名 SGLang 和 llama.cpp。
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规格是混合专家的扩散语言模型：总参数 350 亿，激活 30 亿，另有思考模式。对照写成同规模自回归模型 Qwen3.6-35B-A3B。智能体一段给出 SWE-bench Verified 73.6、Terminal-Bench 2.1 51.7、τ³ Overall 65.3，并说这六项智能体基准在它自己的对照里都是最高，点名超过 LLaDA2.2 flash、Mercury 2.5、Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B。这是帖子自己的排序。
[1]通用数字是 GPQA Diamond 83.8、ZebraLogic 95.8、AA-LCR 72.0，原文写成持平或超过同规模自回归模型。速度是内部智能体负载：单张 NVIDIA GB300、BF16、批大小 1，综合 680 token/秒。单张 H200 上的智能体任务写成 515 token/秒，对照用 DFlash2 加速的同规模 Qwen 是 365 token/秒。这些速度挂在帖子写明的测试条件上。
[1]端侧写 INT4 跑在 16GB 的 RTX 5070 Ti 上，MATH-500 为 101.8 token/秒，对照里的 MiniCPM 和 Qwen 为 48.5。另一组对照是 MiniCPM-V 4.7（同为 35B-A3B）、LFM2.5（24B-A2B）、Nemotron 3.5 Lightning（30B-A3B）和 Gemma 4（26B-A4B）。九项里六项最高。相对 MiniCPM-V 4.7，Terminal-Bench 2.1 高 15.7，SWE-bench Verified 高 28.0。BFCL-v4 是 67.9，τ³ Banking 是 14.4，MMLU-Pro 是 84.8。演示方面，49 项任务、每项三次，WebMCP 中位时间 1.52 秒，对照写成 Gemini3.6 Flash 的 8.86 秒。建私有项目并邀请成员：13 步、169.9 秒，对 Qwen3.6 Flash 的 21 步、392.3 秒。复合无人机指令：0.97 秒给出五项正确结果；Qwen 在 3.78 秒后作答，并把测绘任务读成医疗任务。
[1]基于同一权重的决策模型，帖子写明稍后才发布。内部集是 500 组、2420 题。联合模式单题 95.0%、整组全对 80.4%；独立模式 89.8% 和 62.4%。Jev 在同一批题目的历史评估里写成 63.6% 和 15.8%。这是内部集。配图是帖子的智能体柱状图。图上的 Terminal-Hard 和 SWE-Pro 没有写进上面的数字。门控网络怎么改，这里不展开。
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