IT之家这一页的页顶时间是 2026/10/23 12:04:21。它转述《日经亚洲》22 日的报道。日本公司 EpicAI 计划帮助日本车企用人工智能加快新车设计评审。软件计划从 2027 年春季起引进到多家日本车企。公司称此前的试用获得了客户的积极评价。积极评价不是分数,这一页没有印出对照时间。

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一把炭黑夹钳,一枚灰蓝螺钉
一把炭黑夹钳,一枚灰蓝螺钉,另一枚是深色,蓝螺钉下方的影子带一点氧化红。, AI 生成插画,不是新闻照片

小时数是首席执行官横山敬一的介绍。工程师仅对一个零部件做设计评审,就可能需要约 200 个小时。EpicAI 希望用旗下软件把这项工作从约 200 个小时缩短到几小时。希望,以及几小时,都不是已经计时完成的成绩。他另外举了一个例子:要把设计流程的时间缩短一半,绝非易事。缩短一半是这个例子里的难题,不是软件已经做到的比例。200 小时对几小时,和缩短一半,不要写成同一个结果。

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使用范围也还没铺开。软件将首先在多家日本车企的部分部门投入使用,是否扩大还要进一步商讨。部分部门,加上还要商讨,说明 2027 年春不是全公司切换的日期。EpicAI 成立于 2023 年,总部在东京,约 50 名员工,业务包括人工智能咨询和定制方案。页面点名的客户有电装,以及作为特斯拉供应商被提到的松下。这些是公司现有客户,不是这次设计评审已经缩短的车型名单。页面还写,公司脱胎于东京科学大学。横山敬一曾在松尾丰的研究室工作。页面介绍,松尾丰长期参与日本人工智能政策,并担任日本政府人工智能战略专家小组主席。这是人员背景,不是已经缩短的小时数。横山还说,许多汽车召回不是因为生产质量出了问题,而是设计时未能预见某些故障风险。这是他的判断,页面没有附召回清单。

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页面还写到,软件用多个生成式模型分工,分别看规格、风险和故障情形,再互相核对。那是做法。这篇不转写分工,也不把它写成可以照着配置的步骤。留下的判断是:约 200 小时是对现在一个零部件评审的说法,几小时是公司希望达到的时间,2027 年春先给部分部门,缩短一半只是首席执行官用来说明这件事有多难的例子。

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