Databricks

@databricks

现代化的循环 SQL ETL 不需要重写你已经依赖的工作流。 声明式 ETL 正直接进入 Lakehouse,因此 SQL 从业者可以继续在熟悉的 SQL 工作流中工作,同时使用声明式模式处理常见的循环任务: ↳ APPEND 用于增量摄取 ↳ AUTO CDC 用于变更数据捕获 ↳ REPLACE WHERE 用于有针对性的批量刷新 Databricks 处理增量处理、更新逻辑、调度和运行这些任务所需的编排,以确保它们可靠运行。 https://t.co/iRyGyhjtLm
打开原帖#511482
  1. 产业

    Elon Musk:特斯拉汽车让人感觉是有生命的
  2. 产业

    Aravind Srinivas:对于长时程智能体工作负载,Computer 是最佳的多模型调度框架
  3. 产业

    Perplexity:我们正在计算机的模型选择器中推出努力控制