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我们在 100 万到 400 万条段落上对 Lakebase 搜索进行了基准测试，以了解向量搜索在索引增长时的表现。以下是我们的发现 👇 缓存大小相对于向量索引比行数更重要。当缓存大致与索引匹配时，95%–98% 的页面读取避免了存储操作，预热向量搜索的 p50 延迟保持在 11 到 23 毫秒之间。 随着数据集增长，将缓存大小与向量索引一起调整有助于保持低延迟搜索。 https://t.co/Bb06flLWjV