François Chollet

「符号学习」本质上就是「机器学习」（根据 (x, y) 样本对自动学习函数 x → y），只不过其基质是符号性的，也就是说你学到的函数是代码式的，而不是曲线式的。 这个术语是相对于「参数学习」或「曲线拟合」而言的。 符号学习并不意味着系统回避数字或概率。它的意思是：学到的表征是离散的、显式的、简洁的、类似代码的。