Gary Marcus

诺亚·史密斯（@noahopinion）已经变得极度在智力上不诚实。 如果他真的关注这个领域，他会 a. 理解纯大型语言模型（LLMs）与具有神经符号工具、代码解释器、验证器的LLMs之间的区别 b. 意识到我整个职业生涯的一个核心点，在长达30年的工作中，是倡导神经符号混合（通常遭到该领域的极大反对）。 c. 意识到数学的巨大飞跃来自于向神经网络添加神经符号组件（尤指工具和特别是Lean）。 d. 意识到数学上的那个巨大飞跃实际上*证明了*我的核心观点。 然而，他完全忽略了这一切，却断章取义地进行了廉价攻击。（虽然我承认我对数学的时机把握不对。） —- *正如陶哲轩所指出的，仍然有许多事情是（一些）世界顶级数学家可以做到的，比如发明新的原理，以及撰写清晰的证明， 据我所知，人工智能尚未做到这些，尽管当然其成果非常令人印象深刻。