Kirk Borne
@KirkDBorne
10 本人工智能和机器学习教材
（可下载 PDF 格式）
1️⃣ 《理解机器学习》，涵盖理论和算法，初学者首选
🔗 https://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf
2️⃣ 《机器学习的数学基础》，如果你的数学技能需要提升，从这里开始
🔗 https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
3️⃣ 机器学习算法的数学分析
🔗 https://tongzhang-ml.org/lt-book/lt-book.pdf
4️⃣ 深度学习的理论原理
🔗 https://arxiv.org/pdf/2106.10165
5️⃣ 神经网络与机器学习
🔗 https://arxiv.org/pdf/1901.05639
6️⃣ 图深度学习
🔗 https://yaoma24.github.io/dlg_book/dlg_book.pdf
7️⃣ 机器学习的算法视角
🔗 https://people.csail.mit.edu/moitra/docs/bookexv2.pdf
8️⃣ 概率论：理论与示例
🔗 https://sites.math.duke.edu/~rtd/PTE/PTE5_011119.pdf
9️⃣ 应用概率基础
🔗 https://sites.math.duke.edu/~rtd/EP4A/EP4A_April2021.pdf
🔟 高级数据分析
🔗 https://stat.cmu.edu/~cshalizi/ADAfaEPoV/ADAfaEPoV.pdf
