Kirk Borne

对这一点要小心。在你的数据中创建虚假数据和填补缺失值实际上可能是一个非常糟糕的主意。如果目的是仅仅展示数据集整体结构中的模式或趋势，那么这样做可能是可以的。但如果这样做是为了声称你现在知道了实际的具体缺失值，那就是误导且不正确的。缺失的数据本身可能 f可能是某些更重要且可采取行动的信号。 来源：https://t.co/3VLu6xS2ED