Kirk Borne
@KirkDBorne
全面的《深度学习》教材
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亚马逊摘要:
“该教材提供了数学和概念背景,涵盖线性代数、概率论和信息论、数值计算以及机器学习的相关概念。”
它描述了业界从业者使用的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实用方法;并且它概述了自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学和视频游戏等应用。
最后,本书提供了研究视角,涵盖了诸如线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型等理论主题。