Kirk Borne
@KirkDBorne
综合 “深度学习” 教材
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亚马逊简介:
“文本提供了数学和概念背景,涵盖了线性代数,概率论和信息论,数值计算和机器学习中的相关概念。
它描述了行业从业者使用的深度学习技术,包括深度前馈网络,正则化,优化算法,卷积网络,序列建模和实用方法; 它调查了自然语言处理,语音识别,计算机视觉,在线推荐系统,生物信息学和视频游戏等应用程序。
最后,本书提供了研究视角,涵盖了线性因子模型,自动编码器,表示学习,结构化概率模型,蒙特卡洛方法,分区函数,近似推理和深度生成模型等理论主题。