Kirk Borne
@KirkDBorne
数据输入；智能输出：https://www.infoworld.com/article/2252889/data-in-intelligence-out-machine-learning-pipelines-demystified.html
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微服务中的机器学习 — 将微服务架构用于机器学习解决方案的生产化：http://amzn.to/4iIptKB
主要特征：
🟢设计、构建并运行利用机器学习全部潜力的微服务系统
🔴发现将微服务与机器学习结合以创建可扩展系统的最新模型和技术
🟣使用开源应用在微服务架构中实现机器学习，包括优缺点
