Kirk Borne

@KirkDBorne

使用 Python 的探索性数据分析手册——50 多个 EDA 方案,用于分析、可视化和从结构化及非结构化数据中提取洞见:https://t.co/9zlpu31reA 你将学习到的内容: 🔵 使用领先的 Python 数据可视化库进行 EDA(探索性数据分析) 🔵 对表格数据执行单变量、双变量和多变量分析 🔵揭示时间序列数据中的模式和关系 🔵识别文本数据中的隐藏模式 🔵发现为分析准备数据的不同技术 🔵在数据分析过程中克服异常值和缺失值的挑战 🔵利用自动化EDA进行快速高效的分析
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