Kirk Borne

❌如果你还在崇拜皮尔逊相关，那么你就不是数据科学家 -- 你在人工智能时代开着马车: https://valeman.medium.com/if-youre-still-worshipping-pearson-correlation-you-re-not-a-data-scientist-you-re-driving-a-831dc0590de6 ✨我的总结: 💎不要只是将数据插入某个公式中，以找到您开始时遇到的问题的答案。真正的数据科学寻找并发现你应该问的数据中隐藏的问题。首先找到问题，然后寻求答案。 💎不要只使用你的数据。让你的数据使用你-挑战你的假设，扭曲你的思维，让你看到数据代表的更大的现实，休克和惊喜，并把你带到兔子洞进入你从未想象过的数据仙境。您的数据应该指出方向并指导您，反之亦然。 💎一个数字不是一个模式。在复杂的数据结构中找到有意义的模式。确保你知道 (并准备改变) 你认为什么是 “有意义的”。随着数据中更深层次的模式的展开，挑战您的假设和定义。 💎看看你的数据。掌握数据分析的艺术和科学-与您的数据进行第一次约会。还记得Anscombe的四重奏和Datasaurus打: https://www.research.autodesk.com/publications/ 相同-统计-不同-图表/ 💎世界的自然数据结构不是行和列，而是图形。“整个世界就是一张图!”莎士比亚说 “整个世界都是一个舞台”，尽管他也可以说 “图形”，因为图形和舞台剧都是关于实体及其关系的。世界也是如此!🌐 💎离群值并不是要消除的烦恼。三西格玛剪辑可能会抛弃你最重要的，有意义的，有价值的，辉煌的发现。我去过那里。已经做过了。再也不会了！🏆