Kirk Borne

如果你仍然崇拜皮尔逊相关系数，你就不是数据科学家——你是在人工智能时代驾着马车：https://t.co/sdB2tCQ6e1 我的总结： 💎 不要只是将你的数据套用到某个公式中去寻找你最初提出问题的答案。真正的数据科学是寻找并发现你数据中隐藏的、你应该提出的问题。先找到问题，然后再寻找它们的答案。 💎 不要只是使用你的数据。让你的数据使用你——挑战你的假设，扭转你的思维，把你甩进数据所代表的更大现实，让你震惊和惊讶，并带你进入你从未想象过的数据奇境。你的数据应该为你指引道路并引导你，而不是相反。 💎 一个数字不是模式。在你数据的复杂结构中寻找有意义的模式。确保你知道（并准备改变）自己认为“有意义”的东西。当你数据中的更深层模式展开时，挑战你的假设和定义。 💎 查看你的数据。掌握数据分析的艺术与科学——与你的数据的第一次约会。记住 Anscombe 四重奏和 Datasaurus 十二： https://t.co/z0mS1dknYJ 💎 世界的自然数据结构不是行和列，而是图。“整个世界都是一个图！”莎士比亚说过“整个世界都是一个舞台”，尽管他完全可以说“图”，因为图和舞台剧都是关于实体及其关系的。世界也是如此！ 💎 异常值不是可以忽视的烦恼。三西格玛截断可能会丢弃你最重要、有意义、宝贵、出色的发现。我经历过，做过，绝不再犯！