Kirk Borne
@KirkDBorne
使用 Python 的机器学习工程 —— 通过 MLOps 管理机器学习模型的生命周期，并附有实用示例：https://t.co/OcxepDoRoU
主要特点：
🟢通过本实用指南，将您的机器学习项目转化为成功的部署，学习如何构建和扩展解决真实世界问题的解决方案
🔵【第2版】包含关于生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的新章节，以及如何使用LangChain构建利用LLMs的管道
🟢深入探讨关键的机器学习主题、CI/CD和系统设计
🔵探索核心MLOps实践，如模型管理和性能监控
🟢使用 AWS 和开源工具构建可部署的机器学习微服务和流水线的端到端示例
