Kirk Borne

《从零开始的 MCMC —— 马尔可夫链蒙特卡罗实用入门》—— 可在 http://amzn.to/4bgEeSY 获得 来自书背封面： 这本教科书解释了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）的基本原理，而不假设读者具备高级数学和编程知识。MCMC 是一种强大的技术，可以用来积分复杂函数或处理复杂的概率分布。MCMC 经常被应用于需要统计方法的重要领域，例如贝叶斯统计、量子物理 计算机科学、机器学习、计算生物学和数理经济学。本书旨在使读者对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）有扎实的理解，并能够自己编写模拟代码。 内容由六章组成。在第二章之后，该章向读者介绍了蒙特卡洛算法并强调了 MCMC 的优势，第三章介绍了 MCMC 的一般方面。第四章通过 Metropolis 算法的简单示例说明了 MCMC 的本质。然后，第五章解释了 HMC 算法、Gibbs 采样算法和 Metropolis-Hastings 算法。 算法，讨论它们的优点、缺点和陷阱。最后，第六章介绍了 MCMC 的几个应用。本书包括丰富的例子和习题及其解答，以及附录中的示例代码和更多数学主题，对于各个领域的学生和初学者来说，是一份宝贵的资料。