Kirk Borne

《从零开始的 MCMC——马尔可夫链蒙特卡罗实践入门》——可在 https://t.co/AqwfKhbKIX 获取 封底内容： 这本教科书解释了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）的基本原理，而不假定读者具备高级数学和编程知识。MCMC 是一种强大的技术，可以用来积分复杂函数或处理复杂的概率分布。MCMC 经常被应用于需要统计方法的重要领域，例如贝叶斯统计、量子物理 计算机科学、机器学习、计算生物学和数理经济学。本书旨在使读者对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）有扎实的理解，并能够自己编写模拟代码。 内容由六章组成。在第二章之后，该章向读者介绍了蒙特卡洛算法并强调了 MCMC 的优势，第三章介绍了 MCMC 的一般方面。第四章通过 Metropolis 算法的简单示例说明了 MCMC 的本质。然后，第五章解释了 HMC 算法、Gibbs 采样算法和 Metropolis-Hastings 算法。 算法，讨论了它们的优点、缺点和陷阱。最后，第六章介绍了 MCMC 的几个应用。本书包括大量带解答的示例和练习，以及附录中的示例代码和更多数学主题，对于各个领域的学生和初学者来说，是一份宝贵的资料。