Kirk Borne
@KirkDBorne
《MCMC from Scratch — Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo》——获取地址：http://amzn.to/4bgEeSY
封底简介：
“本教材在不假定高等数学与编程知识的前提下讲解马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）的基本原理。MCMC 是一种强大技术，可用于积分复杂函数或处理复杂概率分布。MCMC 频繁用于统计方法重要的多元领域——例如贝叶斯统计、量子物理、机器学习、计算机科学、计算生物学与数理经济学。本书旨在让读者扎实理解 MCMC，并能够自行编写仿真代码。”
“全书共六章。第 2 章向读者介绍蒙特卡洛算法并强调 MCMC 的优势后，第 3 章呈现 MCMC 的一般方面。第 4 章通过 Metropolis 算法的简单例子阐明 MCMC 的精髓。第 5 章解释 HMC、Gibbs 采样与 Metropolis-Hastings 算法，讨论其优劣与陷阱。最后第 6 章给出若干 MCMC 应用。书中含大量例题与带解答的练习，以及附录中的示例代码与更多数学主题，对学生与各领域初学者都很有价值。”
