Kirk Borne

Python中的异常值检测 — https://t.co/l5qPXcl0ul —— #统计学 #数据科学家 #数据科学 —— 我一直很欣赏科学和数据中不寻常、出人意料和令人惊讶的事物。正如著名科普作家阿瑟·克拉克曾经说过的：“在科学中最令人兴奋的短语，不是‘尤里卡！’（我找到了），而是‘这很奇怪！’”这也是我在乔治梅森大学指导的大多数博士生工作的主要动力原因，让他们从事某种变体的研究。 用于他们博士论文的新奇发现（或意外发现）。 对我来说，“惊喜发现”比“异常值检测”或“异常检测”是一个更加积极、令人兴奋的词组，而且它在意义、算法和新机会方面都更加丰富。在你的数据中找到令人惊讶的意外之事，正是激发我们发出“这很有趣！”这种感叹的原因，这可能预示着一个重大发现（无论是关于数据的质量，还是关于数据管道的）。 的不足，或者关于某些全新的科学概念 = 惊喜发现！正如著名天文学家维拉·鲁宾所说：“当新的观察（数据）迫使我们改变已有的先入之见时，科学进步得最快。”