Kirk Borne
@KirkDBorne
通过示例学习Python机器学习：https://t.co/3mO7oBt4gc v/ @PacktDataML [第4版]
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GitHub: https://t.co/u0eoHafy02…
518页！你将学到：
🟣在数据准备和模型开发过程中机器学习的最佳实践
🟣使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习构建和改进图像分类器
🟣 使用 TensorFlow 和 PyTorch 开发和微调神经网络
🟣 使用循环神经网络 (RNNs)、变压器 (transformers) 和 CLIP 分析序列数据并进行预测
🟣 使用支持向量机 (SVMs) 构建分类器，并通过主成分分析 (PCA) 提升性能
🟣 使用正则化、特征选择等方法避免过拟合
