Kirk Borne

🏆《Kaggle 书——掌握数据分析与数据科学竞赛，使用机器学习、生成式 AI 和大语言模型 [第2版]》: https://t.co/hrVstwy4zH 目录: 🔶介绍数据科学竞赛 🔷使用数据集整理数据 🔶在 Kaggle 笔记本上工作和学习 🔷Kaggle 模型 🔶利用讨论论坛 🔷详述竞赛任务与指标 🔶设计良好的验证方案 🔷表格竞赛建模 🔶超参数优化 🔷集成与堆叠解决方案 🔶图像分类与分割建模 我的评论（在亚马逊）： 这本700页的写作杰作涵盖了你成为一名有竞争力的程序员所需的一切——从头到尾——特别是针对Kaggle数据科学竞赛。书中介绍了比赛的机制（平台、资源、排名、排行榜），然后介绍了基础设施（笔记本、GitHub、数据集、框架、讨论论坛），接着将近500页的内容专门用于“提升你的水平” (深入覆盖建模技术、评估指标、验证策略、超参数优化、集成、堆叠，以及各种类型的比赛：表格数据、计算机视觉、自然语言处理、生成型人工智能、模拟)。本书以一章关于构建你的 Kaggle 作品集以促进职业发展和获取新机会的宝贵内容作为结束。这是一本出色的数据科学 / 人工智能 / 机器学习培训资源，适合任何人，即使你不参与竞赛，尤其适合专注的Kaggle爱好者。