Kirk Borne
@KirkDBorne
最完整的 AI 代理工程系统——逐步指南,构建、优化和扩展 LLM 代理:https://t.co/KX4CjHj5V7
你将学习的一些亮点,以启动和/或提升你的代理 AI 工程组合:
🚀对学术界、工业界和初创企业中 AI 代理的精确定义,让你能够快速与利益相关者达成一致,并防止范围蔓延
🚀模块化架构模式,让你学会安全地替换组件并在没有回归的情况下扩展
🚀感知-推理-行动循环诊断,让你学会在正确的步骤修复故障的同时降低延迟和成本
🚀短期、事件性、语义和长期的内存设计,让你学会稳定长上下文的光学字符识别(OCR)和多文件工作流程
🚀 安全防护和红队方法,让您学习抵御提示注入、数据泄露和危险代码执行
🚀 模型选择和路由评分标准,让您学习在不牺牲质量的前提下减少开支,同时达到服务水平目标(SLOs)
🚀 与业务关键绩效指标(KPI)相关的评估工具,让您学习在实际负载下衡量准确性、可靠性和成本
🚀带有错误处理的部署操作手册,这样你将学会如何从测试环境迁移到生产环境,并进行回滚、警报和审计追踪
🚀带有前后数据的案例研究蓝图,这样你将学会如何清晰呈现投资回报率(ROI)并快速获得支持